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灰度共生矩阵提取纹理特征
- 灰度共生矩阵提取纹理特征
ResearchonBuildingMethodofGLCM
- 结合特征参数间相关性矩阵与木材纹理自身的特征, 从灰度共生矩阵的11 个特征参数中提取5 个较 独立的特征参数。利用可分性判据确定适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造因子取值( d=2, g=16) 。,Combination of characteristic parameters of inter-correlation matrix with the wood texture of its own features, from the gray level co-occurrence ma
GLCM
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实现算法，开发平台是vc-GLCM-based texture feature extraction algorithms to achieve
wenli
- 分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和 Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和 Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。 -matlab
87361011graycomatrix
- 这是基于灰度共生矩阵提取纹理特征重要参数的代码-This is based on gray level co-occurrence matrix texture features extracted the important parameters of the code
gray_matix
- 灰度共生矩阵提取图像特征 然后对图像分类-Gray-scale extraction of image feature co-occurrence matrix of image classification and then
TuXiangShiBie
- 该软件需用Delphi7设计，采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural network classification.
33753125vc_dib
- ：为使灰度共生矩阵(GI CM)提取的特征值较好地表达纹理信息．对 Brodatz纹理库图片进行了大量 实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响，给出了特征值随参数变化的规律，确立了构造参数的合理取值；然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响 实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像 检索有参考意义。 -gray
wenli
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标的识别-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction methods to achieve the target identification
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
graymatrix
- 灰度共生矩阵相关资料，包括生成灰度共生矩阵matlab代码，Matlab7工具箱中缺少的graycomatrix.m文件，以及一个通过灰度共生矩阵提取特征的matlab程序（共20多个特征），可以根据他的方法来从灰度共生矩阵中提取你需要的特征。-GLCM relevant information, including generating GLCM matlab code, Matlab7 toolbox graycomatrix.m missing documents, and a gray
wenli
- 基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。-GLCM-based image retrieval techniques. A complete feature extraction, feature descr iption, feature matching and the result returned.
Texture
- 用于纹理特征的提取：采用灰度共生矩阵的方法求取纹理特征-used in the texture vales exacting:by using gray-level co-occurrence matrix to exact the texture values.
texturefeature
- 特征提取、 纹理分析、灰度共生矩阵、纹理特征-Feature extraction, texture analysis, gray level co-occurrence matrix, texture features
GraidFeature
- 基于matlab的纹理特征提取 基于灰度共生矩阵的纹理特征-Texture feature extraction based on matlab GLCM-based texture features
Gray-Level-Co-Occurrence-Matrix
- 基于OpenCV和VS2008的图像灰度共生矩阵特征提取实现。文件中还有matlab版本的-Images based on OpenCV and VS2008 GLCM feature extraction achieved. Matlab version of the file there
灰度共生矩阵特征提取应用
- 基于VS2010平台和openCV实现的基于灰度共生矩阵特征提取木材表面缺陷(Extraction of wood surface defects based on Grey co-occurrence matrix)
GLCM method to extract features
- 实现灰度共生矩阵特征提取，对图像的纹理分析有用。(The gray level co-occurrence matrix feature extraction, useful for image texture analysis.)
glcm
- 灰度共生矩阵用于提取图像的特征，用于图像识别和分类(Gray level co-occurrence matrix is used to extract the features of images, and is used for image recognition and classification)
GCLM
- 灰度共生矩阵特征提取以及hog特征提取matlab代码(Feature extraction of grayscale symbiotic matrix)