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tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
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- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
medianwavefiltering
- 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊-Median filter is a sliding window from inside the gray value pixel sequencing, using a window center pixel value to replace the original gray value, it is
huiduhuatuxiang
- 实现彩色图像灰度化的效果.在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。-color image
200911081312
- 图像的灰度化、二值化和反色是些较简单的图像像素处理过程，我在《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- ColorMatrix与图像灰度化》和《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像二值化》-procedure ImageDynamTwoValues(Data: TImageData SubSize: Integer) var Sub: TImageData GrayData: TGrayStatData x, y: Intege
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- 对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或使灰度均匀分布，从而增大了反差，使图像细节清楚，达到增强的目的。-For an input image, will produce an output image, the
AStereoMatehingAPProachBasedWalshTransform
- 提出了一种以Walsh变换系数作为匹配基元的双目立体匹配方法。通过walsh正交变换核对图像，变换得到Walsh系数，图像的特征被嵌入到该系数中，费用函数采用了walsh变换系数作为匹配基元，而不是采用传统的像素灰度值。 -AStereoMatehingAPProachBasedWalshTransform
Histogram
- 直方图均衡化 直方图的均衡化可以使图像的像素灰度值动态范围变大，增强图像的对比度看起来更清晰。上图经过直方图均衡化方法处理后不再特别暗淡，其直方图反映出来的灰度的概率分布也相对比较均匀-Histogram equalization
Reversible-Hiding
- 文中提出了一种基于动态峰值的大容量可逆图像水印算法。该算法利用分块图像直方图的分布特点来确定新峰值,并通过修改相应的像素灰度值实现了在空间域中隐藏信息。该算法还可以利用嵌入点的信息无损地恢复原始图像。-In this paper, a new reversible data hiding scheme based on the dynamic peak is proposed. This algorithm utilizes a new peak between peak and zero in
circle
- 打开一幅图像，显示直方图和像素灰度值，并对其进行预处理-Open an image, display pixel grayscale histogram and values, and the pretreatment
junheng
- 用直方图均衡化对图像进行处理。直方图均衡化主要用于增强动态范围偏小的图像的反差。该方法的基本思想是把原始的直方图变换为均匀分布的形状，这样就增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。-Histogram equalization on the image processing. Histogram equalization is used to enhance the contrast of the image dynamic range is small. The basi
Motion-human-detection
- 在背景图像差分的基础上，提出一种改进的实时背景更新算法。通过背景学习过程，利用若干帧连续图像中每点像素灰度值样本，估算对应像素点的灰度值均方差。利用正态分“3σ原则”对图像背景进行实时更新，消除背景变化对人体分割的影响。-Motion human detection based on difference background image
meidian-filter(CPP)
- 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。-Median filtering is the pixel on a sliding window in the value ordering, the original gray instead of window center pixel values by which value, it is a
chipher
- :目前混沌系统与加密技术相结合是现如今最热门的一个课题，虽然有大量的加密算法面世，但是这些加密算法并不成熟，仍然需要进一步的研究。本文采用像素位置置乱变换和像素值替代变换相结合的加密思想，设计出一种基于混沌的数字图像加密算法。引入了整数域上的逆仿射变换，算法中采用二维 logistic 混沌映射相结合的方法，生成多组混沌序列，像素置乱变换与灰度值替换都由这些混沌序列所控制。多混沌序列产生的密钥空间大于单一的混沌序列所产生的密钥空间，因此本文研究的算法加密强度很高。-The current cha
log
- 提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplacian of Gaussian, operator edge
ave-val-of-the-max-and-min-val
- Labview利用Imaq函数寻找图像中像素灰度值最大最小的平均值-Labview uses the Imaq function to find the average value of the maximum and minimum gray value of pixels in the image
中值滤波
- 给定一幅单波段影像imgData.txt(ASCII格式)，实现对图像的处理和显示。 已知条件： （1）clrTbl.txt文件是一个颜色查找表，大小是256X3，即可表示256中RGB的颜色。 （2）ImgData.txt文件中是图像的数据，每个值代表一个像素的颜色索引号，通过索引号到颜色查找表(clrTbl.txt文件)中找到相应的RGB颜色值。 （3）中值滤波：一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内(这里选择3X3)的所有像素点灰度值的中值。 （4）屏幕上显示像素
基于直方图优化的图像去雾技术
- 基于直方图对图像进行图像增强，给出实例，并附有gui程序设计，是图像空域处理的发方法之一，增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像的整体对比度的效果(Image enhancement based on histogram)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i