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SR1校正的拟牛顿法
- 工程中经常使用的拟牛顿方法，特别用于球非线性方程组中应用
xitongbianshi
- 系统辨识基于梯度校正的参数辨识方法，其中包括随机牛顿法，确定性梯度下降法-System identification based on the gradient correction parameter identification methods, including random Newton' s method, deterministic gradient descent
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- matlab实现：①递推增广最小二乘参数估计（RELS）②确定性系统的递推梯度校正参数估计（RGC）③递推最小二乘参数估计（RLS）④递推极大似然参数估计（RML）⑤递推随机牛顿参数估计（RSNA）-Matlab: (1) augmented recursive least square parameters estimation (RELS) (2) of a deterministic system recursive gradient correction parameter estima
Quasi-Newton
- 拟牛顿算法中的经典BFGS校正算法和DFP算法的matlab实验代码，broyden族算法的matlab程序。-Proposed Newton the classic algorithm the BFGS correction algorithm and DFP algorithm matlab experimental code, broyden family, algorithm matlab program.
CavityFlow
- 带有盖移动速度流考虑模拟的一个盖子驱动下腔流是层流和不可压缩的牛顿流体压力校正方法用于以交错网格上解决的Navier Stokes方程-Simulating a Lid-Driven Cavity flow with a lid moving at speed uo Flow considered is laminar and of an incompressible Newtonian fluid Pressure correction method is used on a staggere
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
(BFGS 算法程序)
- BFGS 校正是目前最流行也是最有效的拟牛顿校正, 它是由 Broyden, Fletcher, Goldfarb 和 Shanno 在 1970 年各自独立提出的拟牛顿法, 故称为 BFGS 算法.(BFGS correction is the most popular and effective quasi Newton correction at present. It is composed of Broyden, Fletcher, Goldfarb and Shanno res