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LDA
- 线性判别分析法（LDA），LDA以提高样本在子空间中的可分类为目标。寻找一组基向量，在这些基向量张成的子空间中，不同类别的训练样本能有最小的类内离散度，最大的类间离散度。
DWT
- 该代码实现了对灰度图像的离散小波变换 程序可以设定参数，实现不同级别的变换-The code implementation of the gray image of the discrete wavelet transform procedures can set parameters, achieve different levels of transformation
Moving_Target_Classification_and_Tracking_from_Rea
- 这是一篇有关运动目标分类的英文文献。这篇文献以离散度作为分类特征，利用时间一致性，提高了分类性能。内容也不是很深奥，相信对初学者有较大的帮助。-This is an article on the classification of moving targets in English literature. This dispersion in the literature as the classification features, use of time consistency, impro
Fuliye1
- 读入.pgm格式的灰度图文件，进行二维离散傅里叶变换并且显示-Read. Pgm format, grayscale documents, conducting two-dimensional discrete Fourier transform and show
Fisher
- 使用Fisher 现行判别函数对给定的样本进行训练，对于两类，Fisher线性判别函数很好做，就是 w = Sw (m1 - m2), 其中：Sw为总类内离散度矩阵， m1, m2, 为两个模式类的均值-Fisher discriminant function using the current sample of a given training for two, Fisher linear discriminant function is well done, that is, w = Sw
Application_of_MatLab_in_Digital_Image_Processing.
- 介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与 锐化滤波等，探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法．以Amold置 乱变换为例，探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用，以离散余弦变换为例探讨 MatLab在图像频域变换处理中的应用。-Describes the use of MatLab implementation of the three kinds of commonly used image enhancement m
smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
fuzadu
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，模式数量序列长度增加的速率。为了在计算机上对连续信号的复杂度进行计算，需要先将连续信号离散化，通过预处理后的心音信号符合这个要求。实现心音信号的分离-LZ complexity reflects a time series model number sequence length to increase the rate. For a continuous signal on the computer, the complexity of the calcula
LDA
- 基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。-Linear Discriminant Analysis (Generally, LDA can also use LGE as a subroutine. However, we can use the special graph structure of LDA to obtain some computational benefits.)
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）； 6、对本判别的错误率进行
LDA
- 线性鉴别分析，是信号处理中一种用来筛选所需信号的常用方法。其基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。在Fisher思想的基础上，Wilks和Duda分别提出了鉴别矢量集的概念，即寻找一组鉴别矢量构成子空间，以原始样本在该子空间内的投影矢量作为鉴别特征用于识别。-Linear Discriminant Analysis:Fisher R A. The use of multiple measurem
feature_select
- 通过类间离散度矩阵和类内离散度矩阵，对给定数据进行特征提取。-Between-class scatter matrix and within-class dispersion matrix, the data given for feature extraction.
Two-dimensional-random-number
- 学习采用Matlab程序产生正态分布的二维随机数 估计类均值向量和协方差矩阵的方法 类间离散度矩阵、类内离散度矩阵的计算方法-Learning using Matlab program to generate two-dimensional normal distribution random number estimated class mean vector and covariance matrix method class scatter matrix calculation metho
shiyan123
- 估计类均值向量和协方差矩阵的方法。 类间离散度矩阵、类内离散度矩阵的计算方法 -Estimated class mean vector and covariance matrix method. Between-class scatter matrix, within-class dispersion matrix calculation method
Gauss
- 改程序用于产生高斯白噪声，能够产生固定均值以及固定离散度，根据离散度不一样，调整序列-Change the program used to generate Gaussian white noise can produce fixed mean and fixed dispersion, dispersion adjustment sequence
test_lda
- lda基本思想是选择使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，从而使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度-Linear classification algorithm
jmMixing
- 利用Csharp编程语言实现某些常用的空间分析算法，要求具备基本的图文功能界面，所有实验均集成在同一系统中，要求实现如下功能 1．曲线抽样算法的实现 要求采用2种不同的算法进行曲线抽样，并分别对抽样的效果进行评价和比较。 2．离散点群空间分布参数的计算 要求计算空间点群的各种空间分布参数，如分布密度、各种分布中心、分布轴线、离散度等。 3．曲线插值与光滑算法的实现 要求利用任意两种不同的插值算法实现曲线的插值与光滑，并进行对比分析。 4．膨胀系数的计算与最小凸包的
SELF
- 半监督的判别分析方法，使用全局离散度修正，能够提高线性判别分析方法的识别精度-semi supervised discriminant analysis
FDTD
- FDTD.m 程序包括程序相关变量的定义，网格的尺寸的划分，激励源的设置及基于FDTD的圆柱谐振腔迭代分析。其中通过改变空间离散度dr和采样点个数nmax，进行分析得出结论；且空间步长dt与dr有关，可得出空间步长对结果影响。-FDTD.m program includes the definition of program-related variables, set the meshing of size, the excitation source and the FDTD-based i
离散模糊控制MATLAB程序
- 通过输入隶属度表和模糊规则 自动生成模糊控制查询表的MATLAB程序(Automatically generate MATLAB program of fuzzy control query table by input membership table and fuzzy rules.)