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LFM1_mp_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，很有用
LFM1_mp_2
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解的另一种算法源码
LFM1_mp_f_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，很有用
LFM2_mp_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，针对频率的变化性能
LFM2_mp_snr_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，对信噪比的变化
LFM-MP-SNR
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，wigner_will分布
sparse_decomposition
- 基于遗传算法改进的稀疏分解算法，已调试过了，写论文是编写的-Based on genetic algorithm to improve the sparse decomposition algorithm, has been testing and writing papers are prepared
sparse_wsf
- 使用加权子空间拟合（WSF）实现稀疏均匀圆阵DOA估计。优化过程用的是最陡下降法。-Using weighted subspace fitting (WSF) SPARSE DOA estimation with uniform circular arrays. Optimization process using a steepest descent method.
WCMSR
- 宽带信号协方差矩阵稀疏表示DOA估计算法仿真-The broadband signal covariance matrix sparse said DOA estimation algorithm simulation
Sparsity-Inducing-DOA
- 基于稀疏分解的宽带信号DOA估计方法，使用了基于贝叶斯的方法具有良好的估计精度和分辨率-Wideband signal sparse decomposition DOA estimation method based on the use of a method based on Bayesian estimation has good accuracy and resolution
l1_SRACV
- 协方差矩阵稀疏DOA，对利用压缩感知进行定位有参考作用-Covariance matrix sparse DOA, fixing the use of compression perception has reference function
Underdetermined-DOA-Estimation
- 比较新的稀疏重构宽带DOA方法，供学习阵列信号处理的参考-Relatively new broadband DOA sparse reconstruction method for learning the reference array signal processing
凸优化
- 以上代码为使用凸优化来求解稀疏信号的DOA(The above code uses convex optimization to solve DOA of sparse signals)
43680527l1_SRACV
- 稀疏重构下的DOA估计，重构协方差矩阵，效果很好(DOA estimation under sparse reconstruction and covariance matrix reconstruction are effective.)
SBL
- 基于稀疏贝叶斯学习的窄带信号波达方向估计，实测有用，亲测有效！(Based on the sparse Bayesian learning, the narrow-band signal direction estimation is useful, and the pro-test is effective!)
BOMP
- 用于图像处理和信号DOA估计，是基于块稀疏的正交匹配追踪算法(This is an algorithm based on signal block sparsity, which can be used in image processing and signal DOA estimation)
4_11_基于压缩感知理论的DOA估计
- 本程序主要讲解了基于压缩感知理论的DOA估计，程序主要从信号的稀疏，测量矩阵的设计以及重构矩阵来恢复时域信号，该方法通过谱峰搜索进行DOA估计，方法准确，分辨率高，希望能帮助大家。
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确
MSBL_code
- 块稀疏贝叶斯方法，使用块稀疏贝叶斯求解稀疏信号(Block Sparse Bayesian Method)
DOA 估计算法
- 包含OMP，SS_MUSIC等三种算法，可用于稀疏线阵DOA估计