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time_delay_beamforming
- 时延波束形成，在声纳、雷达等领域有广泛应用，形成空间指向性图并完成空间滤波-delay beamforming, sonar, radar and other fields have extensive application form directivity map and complete spatial filtering
图像滤波处理代码
- 选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。 homework1 中值滤波中，边界没有处理。 均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。 homework2 对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。 homework3 幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。 忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。 忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。 homework4
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
SpatialFiltering
- Spatial Filtering 空间滤波
particlefiltertotrackhand2.rar
- 使用粒子滤波进行手部跟踪,动态转移矩阵训练得到.使用B样条曲线对手外部轮廓拟合,并引入形状空间限制维数.详细理论参考active contour由michael isard和Andrew blake完成.,The use of particle filter for hand tracking, the dynamic transfer matrix has been training. The use of B-spline curve fitting against an external
ImageProcessSys
- 含有了图像处理中一些经典和常用的图像处理算法，如：灰度图像处理，图像增强，图像变换，形态学图像处理。其中灰度图像处理包含三个算法：彩色图转灰度图，灰度图直方图，直方图均衡化；图像增强含有：增加椒盐噪声，中值滤波，sobel算子边缘提取(水平方向和垂直方向一起考虑)，laplace算子边缘提取，模糊，锐化；图像变换含有：haar小波变换，RGB转HSV颜色空间。形态学图像处理含腐蚀，膨胀，开操作，闭操作。-Contains some of the classic image processing
kalman
- 本实验是利用卡尔曼滤波器实现一维匀加速运动的轨迹跟踪。卡尔曼滤波是一种时域滤波方法，它采用状态空间方法描述系统，算法采用递推机制，数据存储量小，在导航领域有成功的应用。-This experiment is the use of Kalman filter to achieve a one-dimensional constant acceleration of the trajectory tracking. Kalman filter is a time-domain filtering m
kjlv
- matlab课程设计：空间滤波增强 空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。 2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）； 3 对图像进行线性滤波； 4 对图像
Spatial_filtering
- 空间滤波图像复原，使用matlab实现，对位图文件进行加噪后，处理-Spatial filtering image restoration, the use of matlab implementation of bitmap file to add noise, the treatment
particale_filters
- 粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。-Particle filters are using Monte Carlo simulations to achieve the recursive Bayesian filtering, it does not require linear, Gaussian noise assumptions
pinghua
- 本程序利用空间邻域平均法和中值，最大值以及最小值滤波法对一幅二值图像进行平滑操作，通过仿真可以比较不同算法之间的差别。-The program uses space neighborhood average and median, maximum and minimum filtering method for a binary image smoothing operation, the simulation can compare the differences between the di
Digital.Image.Processing
- 数字图像处理 直方图修正 空间域平滑 空间域锐化 梯度倒数加权平滑法 中值滤波 多种算子锐化 灰度最相近的6个邻点平均法-Histogram correction of digital image processing spatial spatial smoothing sharpening Gradient Inverse Weighted Smoothing median filter operator sharpening a variety of gray nearest neighbo
pf_test_for_face(mgh1.21)
- 粒子滤波 追踪 采用 空间灰度直方图做特征 -Particle filter tracking
track
- 粒子滤波器源码。实现了一个基于色度空间的跟踪，并有参考的例子。注意需要GNU GSL库支持-Particle filter source. The realization of a color space based on the tracking and reference examples. Attention to the need to support the GNU GSL library
filteringcollection
- Matlab图像滤波合集image filtering collection,包括：图像RGB空间滤波、维纳滤波、离散傅立叶变换、拉普拉斯滤波、中值滤波等等。-MATLAB image filtering collection
阿贝成像原理和空间滤波
- 阿贝所提出的显微镜成像的原理以及随后的阿—波特实验在傅里叶光学早期发展历史上具有重要的地位。这些实验简单而且漂亮，对相干光成像的机理、对频谱的分析和综合的原理做出了深刻的解释。同时，这种用简单模板做滤波的方法，直到今天，在图像处理中仍然有广泛的应用价值。
频域滤波
- 频域滤波是图像增强的一种处理方法，在某些方面比空间滤波更为有效
粒子滤波程序
- 通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程(By finding a set of random samples propagating in the state space to approximate the probability density function, the sample mean is used instead of the integral operation to obtain the
引导滤波
- 何开明引导滤波去雾算法matlab实现引，导滤波在滤波的同时，具有保边缘的特效，考虑了空间因素，可以用在图像去雾算法中对透射率t的优化中，能起到很好的效果(Matlab implementation of He Kaiming guided filtering algorithm)
双边滤波方法
- 双边滤波，使用matlab编程实现，对boy_noisy.gif；Circuit_noise.jpg；california_22_13.bmp进行实验。启动 bilateral_gray文件，输入模板半径默认为5；输入空间相似度和范围相似度。(Bilateral filtering is realized by MATLAB programming_ noisy.gif,Circuit_ noise.jpg ,california_ 22_ 13.BMP. Start bilateral_ Gr