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mann-kendall趋势和突变检验
- MK时间序列趋势及突变点检验是水文、气象以及其他专业分析数据常用的方法之一。希望给同仁提供一些借鉴。
MannKendallTest
- 时间序列的Mann-Kendall检验方法，求出突变点-Time series of Mann-Kendall test method, point mutations obtained
m-k
- m-k检验程序，用于检验时间序列的突变点-mk testing procedures, the time series used to test the mutation
m-k
- m-k突变检验及趋势检验，可以很好的解释气候等变化的显著性趋势和突变点。-mk mutation test and trend test, can well explain the climate change trend and the significance of mutations.
MK
- 此程序采用曼-肯德尔方法检测气候突变点，是非参数统计检验方法-THIS IS A PROGRAM FOR DETECTING ABRUPT CLIMATIC CHANGE BY USING MANN-KENDALL TECHNIQUE
CRAMER
- 此程序采用克拉默方法检测气候突变点，原理与t检验类似-THIS IS A PROGRAM FOR DETECTING ABRUPT CLIMATIC CHANGE BY USING CRAMER S TECHNIQUE
trendMK
- 用于进行M-K分析代码，用于趋势和突变点寻找检验；编的比较全面，只需要把其中的例子数据换成你所需要分析的数据就行-MK code used for analysis, looking for trends and point mutation test compiled a more comprehensive, just put the data into one of the examples you need to analyze the data on line
Pettitt-and-Mk
- Mann-mandall趋势检验,Pettitt突变点检验-MK trend analyse
M-K
- M—K突变点检验程序，用于序列的突变点检验。亲测可用-M-K mutation point inspection program for discontinuity test sequence. Pro-test available
mk
- 检测序列的变化趋势，也可以进行突变点检验(The change trend of the detection sequence can also be tested by the mutation point)
Mann-kendall趋势分析的Matlab程序
- m-k突变检验及趋势检验，可以很好的解释气候等变化的显著性趋势和突变点(Mk mutation test and trend test, can well explain the climate change trend and the significance of mutations)
MMK
- M-K突变检验，进行趋势分析和突变点检验(M-K mutation test, trend analysis and mutation point test)
MK趋势与突变检验
- 这是Man-kandell趋势突变检验，可用于时间序列的趋势与突变点的检测(man-kandell trend test and mutation plot)
m_ktubianjianyan
- Mall-Kendall以气候、下垫面一致为前提，要求序列随机独立且同分布，用于突变点的识别。 UFk为一条随k变化的曲线，当n增加时，UFk很快趋于标准正态分布。 假设H0成立。给定显著性水平α，查算正态分布表得。当|UFk|＜时，接受原假设，即趋势不显著；反之，拒绝原假设，即趋势显著。 在坐标轴上绘制两条曲线，若相交，则交点为突变点。这就是Mall-Kendall法。(Mall-Kendall to climate and underlying surface consistent i
mk-R程序
- MK ( Mannkendall)检验和突变点检验R程序(R program for MK (Mannkendall) analysis)
mk
- 用matlab软件做，M-K突变点检验，可进行疑问解答(Using matlab software, M-K mutation point test can be used to answer questions.)
M-K突变检验
- 基于Mann-Kendall的突变检验，可针对气温，降水等对时间变化的序列数据进行突变点的识别。
突变检验
- 时间序列突变点检测（一种突变方法可能不准确，采用多种方法求交集）——>分段时间序列平稳性检验——>不满足平稳性的采用趋势检验，并增加趋势成都表述。
时序数据MK突变点检验
- 可针对时序数据进行MK突变点检验，并在MATLAB中自动出图，亲测可以运行。
MK突变检验及数据
- 针对遥感长时序数据进行MK突变点检验，亲测可用，并在MATLAB中生成折线图(MK mutation point test is carried out for remote sensing long time series data, which can be used for personal test, and line chart is generated in MATLAB)