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New_and_used_bills___classification___for_cepstrum
- 基于倒谱分析对声音信号的处理，以此用来分类钞票的等级，用LVQ算法通过竞争神经网络实现。
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
jingzhengceng
- 利用神经网络竞争层给数据分类，程序后面有详细注释-The program classify data in neural network about Competitive layer, and detailed notes behind the program
Forecast
- BP神经网络，自适应竞争神经网络对地震进行预测实例-BP neural network, adaptive competitive neural networks to predict the earthquake example
annexamples
- 很多神经网络的应用程序：如感知器，自适应线性元件，BP网络，霍普菲尔德网络，竞争网络...适合初学者。-Many neural network applications: such as sensor, adaptive linear element, BP network, Hopfield networks, competitive networks ... suitable for beginners.
matlab
- 这是基于自组织竞争神经网络的例题 具体的自己看-This is based on self-organizing competitive neural network that looks at specific examples
LVQ
- 对MATLAB中的竞争神经网络lvq源m文件中的程序进行修改，变成“自己”的程序，从而可以实现与其他语言的混编-The competition on the MATLAB neural network lvq source m to modify the program files into " their" process, which can be achieved with other languages mixed
3-Competitive neural network
- 竞争神经网络的matlab实现，对一组数据进行拟合和训练，得出精度(The matlab implementation of the competitive neural network, fitting and training a set of data to get the accuracy)
SOM
- 自组织竞争神经网络，可以对数据进行无监督学习聚类，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络(The self-organized competitive neural network can carry out unsupervised learning clustering of data, which is essentially a neural network with only the input layer hidden layer.)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
第8章 自组织竞争神经网络
- 第8章 自组织竞争神经网络 Matlab实例+源代码(The eighth chapter of self organizing competitive neural network Matlab example + source code)
neural network.rar
- 帮助学习竞争神经网络与SOM神经网络的原理和matlab代码，增强对神经网络的理解和matlab编程能力。(Help to learn the principles of the competitive neural network and the SOM neural network and the matlab code, enhance the understanding of neural network and the ability of MATLAB programming.)
第8章 自组织竞争神经网络
- 在matlab平台上进行自组织竞争神经网络的编写与运行(Self-organizing competitive neural network)
遗传算法
- matlab中经典的竞争神经网络源码，如果未安装matlab，可直接查看html网页查看内容(Matlab classic competitive neural network source code, if not installed MATLAB, can directly view the HTML web page view content)
第8章 自组织竞争神经网络
- MATLAB学习资料，自组织竞争神经网络，带一组测试数据。(MATLAB learning materials, self organizing competitive neural network, with a set of test data.)
竞争网络实现2维数据聚类
- 利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。(2 dimensional and 10 dimensional data clustering is realized by competitive neural network. 10 classes of cluster data (15 samples per class) between [0 1] are generated,
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 里面有两个神经网络原理的PPT,竞争神经网络和SOM神经网络，还有一个实际案例————矿井突水水源的判别。(There is a neural network principle of PPT, competitive neural network and SOM neural network, there is also a practical case - the identification of mine water inrush.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part