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PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
matlabmprogram
- 简单函数优化的遗传算法程序 简单函数优化的遗传算法程序-Simple function of the genetic algorithm optimization process simple function of the genetic algorithm optimization process simple function of the genetic algorithm optimization procedure
SGA
- 一个简单的遗传算法，适用于求解函数优化问题，Visual C++编写。-A simple genetic algorithm for solving function optimization problems, Visual C++ to prepare.
Genetic_Algorithm
- 利用matlab编写的一些简单函数优化的遗传算法程序～-Matlab prepared to use some simple function of the genetic algorithm optimization process ~
myGA
- 自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
adptivega
- 这是改进的遗传算法，在函数优化中，比简单的遗传算法能更好的收敛且精确度更高！-This is the improved genetic algorithms, function optimization in more than a simple genetic algorithm to better convergence and higher accuracy!
GA
- 简单的遗传算法，对函数优化具有很高的优越性。-A simple genetic algorithm, function optimization with a high superiority.
ga
- 函数优化的遗传算法程序,最简单的的函数优化。-Simple function optimization of genetic algorithm code
Simple-function-optimization_GA
- 简单函数优化的遗传算法程序，非常全面，可以在数学建模大赛中使用-Simple function optimization of genetic algorithm procedures, very full
GA
- 1元简单函数优化的遗传算法程序，包括初始化、适应度函数、交叉、变异、选择和主程序以及画图分析。-A simple function of the genetic algorithm optimization procedures, including initialization, fitness function, crossover, mutation, selection and the main program as well as drawing analysis.
Simple-function_GA
- 3元简单函数优化的遗传算法程序,利用遗传算法求三元函数的最优值，包括主程序、初始化、交叉、变异、选择等子程序，方便自己修改，并且包含图像分析。-A simple function of the genetic algorithm optimization procedures, the optimal value of ternary functions using genetic algorithms, including the subroutine of the main program,
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- 基于matlab的简单函数优化的遗传算法程序-genetic algorithm
Genetic Algorithm
- 简单函数优化的遗传算法程序，遗传算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。(A genetic algorithm program optimized by simple functions)
简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法基础的几个function，可以先看看，对遗传算法有个大概认识。 对建模很有帮助。(functions about genetic algorithm, using matlab)
简单函数优化的遗传算法程序
- 事项数组中的最小查找值，是想快速的矩阵查找(Minimum lookup in an array of events)
简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。(Genetic algorithm (GA) is a random search and optimization method based on biological natural selection and genetic mechanism.)
简单一元函数优化求解
- 用遗传算法求解简单一元函数，求解过程高效可靠，是好多书的例题程序(Solving simple unary function by genetic algorithm)
简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法的简单应用，可以参考看看学习一下(any one who is intereted in this field can have a look into the file and learn basic data)
GaTest
- 简单的遗传算法，解决优化问题，求解函数最大、小值问题(Simple genetic algorithm, to solve the optimization problem, solving the maximum function, small value problem)
简单函数优化的遗传算法程序
- 针对matlab简单函数优化的遗传算法的优化(Optimization of genetic algorithms for matlab simple function optimization)