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文本聚类的文档.tar
- 文本聚类的文档-text of the document clustering
一种实现中文HTML文档自动聚类的方法
- 让你的检索更精确——一种实现中文HTML文档自动聚类的方法-let you search more accurate -- A Chinese automatic HTML document clustering methods
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition - based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
新建 Microsoft Word 文档 (4)
- 模糊聚类分析算法fuzzy_k_means,主要用于数据挖掘领域.-fuzzy clustering algorithm fuzzy_k_means, mainly for data mining areas.
NTsys聚类软件说明
- 该软件广泛用于生物数据分析等，该文档可以帮助快速学习NTsys软件的基本聚类与图形显示功能
GN聚类算法的java实现
- GN聚类算法的java实现，将复杂网络表示成矩阵的文档格式，即可得到该网络的聚类结果
tf-idf用于文档聚类
- tf-idf用于文档聚类，权重计算，用MATLAB实现的，自己编写非常好用！,tf-idf for Document Clustering, weight calculation, use MATLAB to achieve, I have written is very easy to use!
kMedoids.rar k-中心聚类算法的matlab实现
- k-中心聚类算法的matlab实现。直接读取文档数据，没有维限制。,k-Medoids clustering algorithm matlab implementation. Document data read directly, there is no dimension restrictions.
LF
- 基于MATLAB蚁群算法LF解决聚类问题源程序代码，包括文档与论文-MATLAB-based ant colony algorithm to solve clustering problem LF source code, including documents and papers
TextClustering
- 文本聚类，VC编程实现，作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力-Text Clustering, VC programming, as an unsupervised machine learning method, clustering by eliminating the need for the training process, and do not need to manually pre-ma
textclusterr
- 文档分类，用K均值，加入了K的选择算法，不用人为设定聚类个数-Document classification, using K-means, joined the K of the selection algorithm, not the number of artificial clustering
FuzzyClustering
- 模糊聚类程序，并且有文档，详细的给出了模糊聚类算法的各个步骤。-Fuzzy clustering procedure, and there are documents, is given in detail the various steps in fuzzy clustering algorithm.
hierarchicalcluster
- 和同学一起写的层次聚类算法，数据挖掘的第3次大作业，有设计文档，有注释，下载即可运行。希望批评指正-And students to write with hierarchical clustering algorithms, data mining, the 3rd largest operations, with some design documents, with annotations, download to run. Want to criticize the correction
matlab实现Kmeans聚类算法
- matlab实现Kmeans聚类算法,一个文档可以学着自己编程序是实现聚类分割
dbscan的matlab代码实现
- 使用MATLAB对文档进行聚类，尤其在数据挖掘中使用，一般用于文本特征表示之后(Clustering documents using MATLAB)
（聚类）clustersuvey
- 聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。(Cluster analysis is made up of patterns, usually a measure of a measure, or a point in a multidimensional space.)
文档
- FCM图像聚类分割FCM image clustering segmentation(FCM image clustering segmentation)
基于维基百科的命名实体消歧的研究与实现_杨雪
- 命名实体消歧涉及到很多的关键技术，包括特征提取、排序、聚 类等。(With the development of information technology, large unstructured data was generated on the network. How to get useful information from these large data, become the problem needed to solve in the NLP field.
English
- 包括了原始英文文档、删除特殊符号、分词、词干化、计算相似度等文本预处理后产生的文档，总的数量是500个英文文档(Including the original English document, delete special symbols, such as text segmentation, a preprocessed documents produced, the total number of 500 English document)