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自动多阈值分割
- 用Matlab编写的自动多阈值分割程序，分割图像之前采用自动平滑图像-prepared using Matlab automatic threshold segmentation procedures, image segmentation before the introduction of automatic image smoothing
图像分割Otsu算法
- 实现自动阈值选取图像分割算法——Otsu算法。
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
example4_good
- 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图-Two-dimensional gray image segmentation Otsu automatic thresholding matlab source, this procedure well, but also the computing time and two-dimensional histogram
zidongduoyuzhi
- 图像的自动多阈值分割，可以进行灰度图像的自动分割。-Automatic multi-image threshold segmentation, gray-scale images can be automatically split.
OTSU
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文-Attributes the use of two-dimensional histogram of the Otsu threshold segmentation method automatically put forward the concept of two-dimensional histogram properties, and then
twodimensionalOSTU
- 经典的二维最大间类方差法图像自动阈值分割。-Classic type of two-dimensional variance among the largest auto threshold image segmentation
GKIT
- 基于广义高斯模型的自动阈值选取(GKIT)，用于图像分割、图像分类。-GKIT：Threshold Selcetion Based on the Generalized Gaussian Models，for image segmentation and classification
autosegment
- 利用图像熵进行自动阈值分割的方法，简单，速度快-The use of entropy for automatic image thresholding method
Image
- 用阈值法分割所给图像中的目标，阈值的选取可以通过交互式选取，也可以通过自动选取；本程序就是通过自动选取T值的。-Using threshold segmentation method for image of target, threshold selection can be selected by interactive, also can be selected by, This program is through the selection of T
tidufenge
- 基于梯度调整的矩不变自动阈值图像分割算法 非常不错 感兴趣可用-segmention by the graid
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
otsu0915
- 通过matlab源码实现图像的最佳自动阈值分割，所选算法是常见的大津法-Matlab source code through the realization of the best automatic image thresholding, the selected algorithm is a common method of Otsu
New-Iterative-Method(DIY)
- 可实现，实用，迭代法（新创新），基于改进的迭代法图像分割算法（源码）， 核心思想：先添加高斯噪声，然后新迭代分割算法，最后显示自动计算的阈值。 -Can realize, practical, the iterative method (new innovation), the iterative method based on improved image segmentation algorithm (source), core ideas: first add gaussian no
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
xingtaixuechulihou
- 采用了各种基础性的对比度增强算法以及自动阈值分割算法应用于图像分割(A variety of basic contrast enhancement algorithm and automatic threshold segmentation algorithm are applied to image segmentation.)
灰度图像二维otsu自动阈值分割
- 一种基于otsu的二维灰度图像分割算法，包括注释和源代码，适合初学者使用。(A two-dimensional gray image segmentation algorithm based on Otsu, including annotation and source code, which is suitable for beginners.)
自动阈值选择算法
- 自动阈值选择算法，通过简单迭代法实现自动阈值的选择，来分割图像