搜索资源列表
Kohonen_SOFM
- 利用c＋＋开发的自组织映射神经网络源程序，供初学者参考。-use c + + development of self-organizing neural network source for advanced users.
c_SOM
- 一个用C编写的SOM（自组织特征映射）神经网络源代码。-a C prepared by the SOM (self-organizing feature map) neural network source code.
selfognazenet
- 这是一个基于C++开发的自组织神经网络源程序。-This is a C-based development of self-organizing neural network source.
SOM2
- 本程序是自组织神经映射网络（SOM）的C＋＋应用程序，可实现随机数的二位SOM。
200707171150161392
- 用C语言程序实现遗传算法的功能，遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一类自组织、自适应的人工智能技术，它模拟达尔文的自然进化论与孟德尔的遗传变异理论，具有并行性等特点，简单通用。
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
FlyFish
- FlyFish网络下载工具 优秀的商业下载工具对我们的团队开发有借鉴意义和启发作用，最终我们实现了预期目标：整个课程设计按软件工程原理进行组织，我们设计的网络下载工具具有多线程、多任务、断点续传的功能。 1.实验目的 配合学习《计算机网络和Web技术》，响应老师开展“课程设计”的号召，培养我们的综合开发网络软件的能力，团队合作能力，为最终实现具有商业开发能力而努力奋斗。 2.实验要求 整个课程设计按软件工程原理进行组织，文档必须规范、齐全。基本功能要求包括多线程、多文件、断点续传，其他功能（如智
ODMRP
- Adhoc自组织网络ODMRP路由算法的C语言实现。仿真模拟了ODMRP路由算法的机制。-Adhoc self-organizing network ODMRP routing algorithm C language. Simulation of ODMRP routing mechanism.
SOM
- 完全用C++实现的SOM(自组织网络映射)算法，可以用于实际工作和学习中-Entirely in C++ implementation of the SOM (self-organizing network mapping) algorithm, can be used for practical work and learning
dynamic_TDMA_slot_assignment_in_ad_hoc_network
- 本协议名叫动态TDMA时隙分配协议，使用在移动无线自组织网协议的实现-dynamic tdma slot assignment in ad hoc network
Finit_state_machine_in_C
- C实现一个状态机,我做毕业设计，实现自组织网络，三个节点-Finit state machine implemented in C code
SOM
- SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
ART1
- c语言的自组织神经网络源程序，已测试通过（自适应共振理论模型）-c language, self-organizing neural network source code, have been tested (adaptive resonance theory model)
algorithm
- DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- Rsa
kohonen
- 自组织神经网络的C++实现，具有图形化演示效果-self organization map with VC
SOM_Cluster
- VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码-Free Source Code for Kohonen s Self Organizing Maps in C++ with Application in Computer Vision Area
GWSOM
- 这是生长自组织神经网络的编程实例，用c语言实现，可以实现动态聚类-Growth neural network programming examples
SOM_CPP
- 自组织神经网路的训练算法C++实现,先输入训练样本得到网络权值，然后输入测试样本可以实现相关的分类功能-Self-organizing neural network training algorithm C++ realization enter training samples to obtain network weights, and then enter the test sample can be achieved related to the classification funct
SOM
- Self-Organizing Feature Maps CodeProject® 的自组织特征图算法完整版实现，神经网络的一个分支 C#编写-code for Self-Organizing Feature Maps (Kohonen maps)-from CodeProject