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adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
mynn_fuzzy_control
- 基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用，文章介绍了一种新的控制器设计方法 很有收藏价值
基于模糊神经网络的自适应预失真功放
- 基于模糊神经网络的自适应预失真功放。DPD功放模型的研究。-Based on fuzzy neural network adaptive predistortion power amplifier. DPD amplifier modeling.
sadsdsadsadsadsa
- 本程序运用广义模糊神经网络理论采用c++编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control-theory used MATLABL programming, the adaptive control
aaccddeeff
- 基于模糊神经网络的自适应预失真功放。DPD功放模型的研究。-Based on fuzzy neural network adaptive predistortion power amplifier. DPD amplifier modeling.
gaoanfis2
- 模糊自适应神经网络（ANFIS）建立模型，精度较高-Fuzzy adaptive neural network (ANFIS) model the high precision
Matlab_and_auto_adapted_neural_network_fuzzy_reaso
- 本书着重介绍MATLAB在工程数据数学处理中应用的基础知识和计算方式，其内容涉及MATLAB主包和部分工具箱内容。本书另外涉及MATLAB系统的模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊推理系统，对自适应神经网络模糊推理系统的数学原理、功能使用和程序调用进行了较详细的论述。-This book focuses on MATLAB mathematical treatment in the application of engineering data, the basic knowledge and m
BP-Example
- 神经网络控制的Matlab程序代码的详细解读，通过长时间的使用神经网络控制我对该算法深刻认识都清清楚楚写在每一句代码的后面，包括如何修改，基本可以涵盖多种神经网络控制（模糊神经网络，自适应神经网络等等）相信这个程序解读对本科及硕士的毕业设计是有极大帮助的-Matlab neural network control of the detailed code interpretation, through the use of neural networks a long time to contr
sfprj
- 是基于自适应模糊适应系统的程序。在神经网络中实现很多功能，比如预测问题-Adaptive fuzzy adaptive system based on the procedure. In the neural network to a lot of features, such as prediction
IntelligentTacticalFlight
- &基于贝叶斯网络和模糊推理 技术A实现了战场威胁级别及其相对重要性程度的综合评估&利用模型预测控制的滚动优化和在线校正原理A实现了 飞机在线飞行路径规划&建立了路径规划代价函数中加权因子的智能化分配方法A进而实现了威胁评估与路径规划 之间的集成A使得路径规划系统能够自适应战场态势的动态变化.-koorow&E}8k w$lrm}nz$pkzz8zzn8omp$lm}l8km 8y8 ko|l8 kmry8rnj$lmkos8kl88zmk9 rz}8|9kz8|$ouk{8zrko
balance-car
- 两轮自平衡小车自适应神经网络模糊控制研究-Two self-balancing car adaptive neural network fuzzy control
20101
- 在讨论基于自适应神经网络的模糊系统（R)(&4）建模基础上，提出一种基于多模型的在线故障诊断策略。-a new system for fault diagnosis system.
anfisExample_book-
- 这个是我看文献做的一个anfis(自适应神经网络模糊推理系统)的一个例子，已经表明注释，很容易上手-This is a code for anfis(Adaptive network-based fuzzy inference system),when you looke ie you can got it!
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
adapt
- 数据分类、BP神经网络、自适应模糊神经网络。所有程序是基于matlab编程的，可以实现对数据的预处理和建立相应的仿真模型-Data classification, BP neural network, adaptive fuzzy neural network. All program is based on the matlab programming, data preprocessing and a corresponding simulation model
High-speed-train-simulation
- 为了设计出智能的列车悬挂系统提出了基于神经网络的自适应模糊控制 模糊控制主要是针对系统的非线性神经网络控制是产生模糊控制的控制规则。最后通话matlab仿真，得出可行性。-In order to design intelligent train suspension system is proposed based on adaptive neural network fuzzy control fuzzy control is mainly for non-linear neural netw
ANFIS
- 自适应模糊神经网络模型,神经网络模块和模糊系统的融合-Adaptive fuzzy fusion neural network model, neural networks and fuzzy systems module
Subtractive-Clustering
- 基于减法聚类及自适应模糊神经网络的 短期电价预测.-Short-term price forecasting Subtractive Clustering and Adaptive Fuzzy Neural Network.
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
Neuro-Fuzzy-master
- 模糊神经网络的实现 用于控制，优化等自动领域(Algoritmo de inferencia difusa ANFIS Takagi-sugeno)