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SpeakerIdentifition.part
- 一个能进行简单语音识别比较的分析程序,大家可以参考一下
61menul
- 61板实验指导书，对语音识别比较有用。适合初学者
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
xiaocihuiliang
- 小词汇量语音识别比较好的毕业设计论文，《小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现 》《小词汇量汉语孤立词语音识别的理论与技术研究》，NH文件格式，是中国知网上的论文。-Small vocabulary speech recognition comparison best graduate design thesis, " non-specific small-vocabulary isolated word speech recognition people of the FPGA
Pitch_Tracker-1.0.tar.Zip
- 包括倒谱基音周期混合特征系数的话者识别，能频积端点检测、语音基音周期检测等C++源代码，本人整理编译过，比较紧凑高效-Including Pitch cepstrum coefficient of the mixed features of speaker recognition, to plot frequency endpoint detection, voice, etc. Pitch Detection C++ source code, I compiled collate, compa
AT89C52ANDISD2560design
- 目前，语音合成、语音识别、语音存储和回放技术的应用越来越广泛，尽管利用一般的单片机测控系统中都有的硬件电路¬ （如A/D、 D/A、存储器等）能完成语音信号的数字化处理，但是功能比较单一、且效果不是很好。本文采用单片机AT89C52与语音芯片ISD2560组成的语音存储系统，实现了语音的分段录取、组合回放，结合LCD液晶显示模块OCMJ2X8，可实现简单的公交报站功能。系统硬件电路简单，调试方便，性价比高，实用性强。 -Currently, speech synthesis, spee
dspfinal
- DSP实现语音识别，孤立词汇的识别，相似度分析比较-DSP realization of speech recognition, isolated word recognition, similarity analysis
exampleProgram
- DTW-语音识别，是在matlab中做的，比较方便快捷了。-DTW-speech recognition, in matlab to do, the more convenient of the.
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
yuyinshibie
- 该文档包含了语音识别的重要知识，对语音识别进行了比较详细的描述！-This document contains important knowledge of speech recognition, speech recognition for a more detailed descr iption!
yuyinshibiexitong
- vc++的 语音识别系统 ，比较不错的代码。推荐一下！-vc++ voice recognition system, a relatively good code. Recommend!
MFCC
- 下载的有关MFCC的源码,对研究语音识别比较又有-Download the relevant source of MFCC speech recognition research and
YS-LD3320芯片资料（模块资料）(0609)
- YS-LD3320语音芯片资料含程序，自己做过一个语音识别工具，看了这资料，比较容易上手。(YS-LD3320 voice chip data, including procedures, I have done a speech recognition tool, read this information, relatively easy to use.)
语音识别的前世今生
- 很好的一本关于语音信号处理的书，而且是中文版的，比较好用(A good book on speech signal processing, and is the Chinese version, more useful)
Voice
- 以阿拉伯数字零到九为例，语音识别的dtw算法，比较简单易懂。(The DTW algorithm for speech recognition is simple and easy to understand.)
语音情感识别
- 情感语音识别的基本环境是传统的机器学习方法，即使用特征参数有监督的训练模型，然后使用测试集进行识别。常用的、也比较简单的就是：支持向量机SVM。该识别网络性能较好，且学习资源较丰富，还有matlab的工具箱。需要下载工具包，设置路径添加到MATLAB中即可使用。