针对分布式驱动电动汽车的质心侧偏角估计编写了UKF估计代码-A UKF estimation code is developed for the estimation of the center-of-mass slip angle of the distributed drive electric vehicle

用于车辆的实时质心侧偏角估计，对车辆行驶稳定性控制有潜在意义(It can be used to estimate the real-time sideslip angle of vehicle centroid, which has potential significance for vehicle driving stability control)

涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法，首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化，建立三自由度整车动力学模 型，并选择魔术公式的非线性轮胎模型，设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统，再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤，从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波方法可以 有效抑制车辆状态参数滤波器的发散影