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Gauss消元法----不选主元
- 我们的计算方法作业 线性方程组的Gauss消元法（不选主元法）算法实现-our method of calculating operating linear equations Gauss elimination method (Pivot) Algorithm
简易的矩陣加密編编码法
- 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位
高斯消元法解线性方组选主元
- 高斯列主元消元法， 这只是我个人的一种解法，仅供参考。-out PCA Gaussian Elimination Act, this is my personal one solution for reference.
复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法
- 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法-complex matrix inversion of the entire election PCA Gauss-law about when
全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组
- 全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组-entire election PCA Gaussian Elimination demultiplexing coefficient of linear algebraic equations
全选主元高斯消去法解实系数线形代数方程组
- 全选主元高斯消去法解实系数线形代数方程组-entire election PCA Gaussian Elimination solution is linear coefficient of algebraic equations
选主元
- 选主元高斯消去法-Pivot Gaussian Elimination
列选主元的Gauss消去法
- 列选主元的Gauss消去法-out how the PCA Gaussian Elimination
全选主元消去法
- 利用高斯全选主元消去解线性方程组，用C＋＋语言写-use of the entire election Gaussian Elimination main yuan for solving linear equations, with C + + language to write
高斯消元法（选主元）
- 高斯消元法（选主元）这个也是数学方法中的常用计算程序学过的人都知道的-Gauss-Emilination algorithm
全选主元高斯消去法
- 使用全选主元的高斯消去法解线性方程组
高斯-约旦法（全选主元）求逆
- 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。
gauss
- 一个很好的程序：高斯列选主元法解多元线性方程-A very good program: Gaussian out how the main multi-element method solution of linear equations
Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、
LU
- 对11阶幻方矩阵A=magic(11)作列选主元法分解；即求P,L,U使PA=LU， 要求输出P,L,U的矩阵
LU
- 利用高斯消元列选主元法进行矩阵的LU分解和利用此分解解线性方程组-LU matrix factorization and use this decomposition of Linear Equations
programs1
- 解线性方程的一些子程序，用FORTRAN编写，算法包括高斯全选主元法等。-Linear Equations of the number of subroutines, written with FORTRAN, algorithms, including full pivoting Gauss law.
jacobi
- 高斯全选主元法以及相应的说明，FORTRAN子程序。-Select PCA with Gaussian and the corresponding instructions, FORTRAN subroutines.
teacher_fortran
- LU分解法 修正的LU分解法 高斯全选主元法 雅克比矩阵等算法-LU decomposition LU decomposition method modified Gaussian Select PCA Fnac other than the matrix algorithm
CH1
- 运用全选主元高斯消去法解线性方程组（Fortran语言编写）(The solution of linear equations with full pivoting Gauss elimination method)