搜索资源列表
ditui
- 用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号,递推300次)-using recursive least squares identification system parameters (6 M sequence as the input signal, recursive 300)
mzxec.rar
- 递推格式的最小二乘法参数辨识算法matlab语言设计与实现,Recursive least squares format parameter identification algorithm matlab language design and implementation
xitongbianshi
- 应用一般最小二乘法与递推式最小二乘法对二阶系统进行参数辨识-RLS
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s
CH3CH4CH6
- 最小二乘法、递推最小二乘法、增广最小二乘法、梯度校正参数辨识-system identification
lsm
- 递推最小二乘法，根据最小二乘法改变，可以辨识参数-LSM
batchML2
- 递推最小二乘法 系统辨识 参数辨识 matlab仿真-Recursive least squares method
zuixiaoercheng
- 最小二乘算法，递推最小二乘法，用于参数辨识。-The least squares algorithm, recursive least squares method for parameter identification.
System-identification
- 系统辨识作业 考虑如下模型 z(k)-1.5z(k-1)+0.7z(k-2)=u(k-1)+0.5u(k-2)+v(k) 其中v(k)是均值为0，方差为1的白噪声。根据模型生成数据，采用递推最小二乘法对模型参数进行辨识，要求绘出各参数随时间的变化曲线。 -"System identification" computer test 。Consider the following model Z (k) to 1.5 of z (k- 1)+ 0.7 z (k- 2) = u (k-
parameter-identification
- 参数辨识程序，理论基础为递推最小二乘法，实现对系统参数的辨识-parameter identification
RLS
- 递推最小二乘法，估计参数。用于控制系统的参数辨识，或参数估计。-Recursive least squares method, the estimated parameters. Parameters used to control the system identification, or parameter estimation.
FFRLS
- 这是一个遗忘因子递推最小二乘法的辨识程序，可辨识系统参数。-This is a forgotten factor recursive least square mathod to identify the system parameters.
bianshi
- 递推最小二乘法辨识参数 MATLAB例程(Recursive least square method to identify parameters)
chap2
- 系统辨识算例（批处理最小二乘法，递推最小二乘法，遗忘因子最小二乘法等参数估计）(Example of system identification)
RLS20160228(1)方针
- 递推最小二乘法源代码，可以用于系统参数辨识(RLS source code, you can use for system parameter identification)
系统参数辨识+matlab+实现
- 对该模型参数辨识采用递推最小二乘法，即RLS（ recurisive least square），它是一种能够对模型参数进行在线实时估计的辨识方法(parameter identification)
新建文件夹
- 递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用(RLS for parameter identification)
最小二乘
- 递推最小二乘法，辨识模型参数。。。。。。。。。(Least square method model identification)
LSE
- 在电机参数随着系统运行变化时，通过递推最小二乘法在线参数辨识获得实时更新的电气参数，减小系统运行的误差(When the motor parameters change with the system operation, the real-time updated electrical parameters are obtained by the recursive least square method on-line parameter identification, and the er
最小二乘法参数拟合
- 运用增广递推最小二乘法对给出模型的参数进行辨识