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GA_WL
- 介绍了遗传算法在物流配送路径规划问题中的应用,用于学术论文!
vrpmatlab
- 基于模拟退火酸发和遗传算法的物流配送路径问题
Animprovedquantumevolutionaryalgorithm
- 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
GA 用于配送中心，工厂等的选址
- 多篇关于遗传算法和PSO算法在车辆调配、路径规划中的应用
物流配送蚁群算法
- 蚁群算法在物流配送中运用，实现最优路径巡寻优，可得出实际界面，直观
VRP
- VRP问题代码 解决车辆路径配送问题 用c++语言开发的-VC VRP
wer
- 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最
Genetic
- 我的毕设 利用Excel2007中VBA技术开发的求解物流配送中的车辆路径问题。适用于小规模的路径求解。-My Bi-based technology development using VBA in Excel2007 solving logistics and distribution in the vehicle routing problem. The path for small-scale solution.
DistributionRoutingoptimization
- 物流配送路径优化问题遗传算法的实现，在物流管理学中，研究物流配送路径优化问题-Distribution Routing optimization genetic algorithm, in logistics management, the study logistics and distribution routing problem
c
- 解遗传算法的c语言代码，就是关于货物配送路径-Genetic algorithm solution c language code
FSLogisticsCoDeliverySystem
- 这是我们实习做的系统，这个系统是物流配送系统，是基于SO开发的系统，功能主要有最优路径分析、服务区分析功能。-This is our practice to do the system, the system of logistics distribution system is based on the development of the system SO, function mainly optimal path analysis, service area analysis.
ga
- C实现带时间窗的基于遗传算法的配送路径问题-C achieved with time window distribution path based on genetic algorithm problem
gis
- 基于GIS的物流配送路径规划算法的研究-GIS-Based Distribution of Path Planning Algorithm
ize
- 基于GIS和禁忌搜索集成技术的农产品物流配送路径优化-Tabu search based on GIS and integrated logistics and distribution of agricultural technology to optimize the path
QAniimprovedqu
- 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法. -Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by
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- 用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究-Hybrid Genetic Algorithm logistics path optimization problem
6冷链物流配送路径优化
- 为了验证上述模型的合理性和实用价值，为冷链物流车辆配送路径优化提出可行性的方法，本文依托厦门某具体从事生鲜产品生产及配送的A企业所提供的数据，结合文章所提出的优化思路，通过matlab等软件实现计算机建模并进行模型求解，最后对该生鲜企业的配送流程设计提出建设性意见。(In order to verify the rationality of the model and practical value, for the cold chain logistics distribution route
Path Formulations shipping
- 商店与仓库间的最小成本配送路径问题；Path Formulations shipping(Path Formulations shipping)
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- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)