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image_process_test
- 本程序是我用mfc实现的图像处理的一系列功能，如平滑，分割，编码等乖，可用于一般的实验测试，并实现了一篇论文的自动阈值选取算法。-this procedure is used mfc I realized a series of image processing functions, such as smoothing, segmentation, clever coding, can be used for general laboratory tests and realized a pap
xiaobofenxi
- 基于小波分析的图像自适应阈值选取,zhangzhengwei所做。-based on wavelet analysis of images adaptive threshold selection, zhangzhengwei done.
yuzhishuanfa
- 图像分割中的阈值选取算法研究，wangyi所作。-Segmentation threshold selection algorithm, wangyi made.
111fenge111
- 图像分割阈值选取技术综述。。阐述了很多经典的分割算法-image segmentation threshold selection Technology. . Set out a number of classic segmentation algorithm
ImageDIP2
- “区域分割”是采用并行区域分割算法中的阈值化分割算法，阈值的选取方法是迭代阈值选取方法。 “边缘检测”是采用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运算，Prewitt边缘算子的核心是两个3×3的卷积核（corrvolution kernel。
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
sarshuju KI阈值算法
- KI阈值算法，实现SAR图像变化检测时判别变化与非变化的区域所需要阈值的选取-the Kittler and Illingworth minimum-error thresholding algorithm
ImageSegmentationAlgorithmBasedonTwodimensionalHis
- 基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割-failed to translate
zuijiayuzhi
- 是一个有关阈值选择的程序，可以用于图像二值化等，我用过了，可以用，效果不错
waveleseriestthreshoding
- 使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
threshold
- 几种二值化阈值的选取方法,包括经典的最大类间方差法，统计法-methods of threshold
erzhihua
- 在进行图像处理时，要对图像二值化时自适应选取合适的阈值。-During image processing, binary image to adaptive selection when the appropriate threshold.
Matlab
- 用于一维信号的小波包去噪，选取特定的阈值，采用最优小波基-For one-dimensional signal denoising using wavelet packet , select a specific threshold, the optimal wavelet
_adaptivewaveletthresholding
- 自动选取阈值()
duotezhengzishiyingyuzhi
- 多特征自适应阈值选取(Multi feature adaptive threshold selection)
test12
- 主要使用OSTU进行阈值的选取，然后使用opencv提供的阈值函数对图像进行分割(The main use of OSTU threshold selection, and then use opencv threshold function provided by the segmentation of the image)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
soft
- 针对提出的故障信号，利用awgn加噪，对其进行小波软硬阈值降噪，提出一种改进阈值，利用五种自适应阈值函数sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi和ddencmp中阈值选取原则，对软阈值、硬阈值和改进阈值进行降噪效果对比。(In view of the proposed fault signal, the wavelet soft and hard threshold de-noising is carried out by AWGN adding noise, an
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)