搜索资源列表
现代统计学与SAS应用
- 本书共分6篇,第1篇统计学基础知识与SAS软件应用技巧,介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、SAS软件应用入门、编写SAS实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS/GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第2篇试验设计与定量资料的统计分析,介绍了与t检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第3篇试验设计与定性资料的统计分析,介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法,包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
统计软件spss的非参数检验教程
- spss的非参数检验教程,来源是圣才学习网。
卡方检验
- 参数与非参数检验 卡方匹配度检验 卡方独立性检验 卡方检验的前提和限制 卡方检验的应用
tongjifenxi
- 利用matlab编程进行参数检验,点估计,区间估计,以及非参数检验-Using matlab programming parameter testing, point estimation, interval estimation, as well as non-parametric test
mkclanguage
- 基于M-K非参数统计检验的用于水文气象等时间序列变化趋势分析和突变检测的C程序语言-mann-kendall test
M-K_trend_origin
- M-K趋势检验,检验M-K值,非参数检验。-MK trend test, test MK value, non-parametric tests.
kstest
- 非参数检验中K-S检验的matlab实现-Non-parametric test in the KS test matlab implementation
Mann-Kendall-test
- 网上搜集的Mann-Kendall法(非参数检验方法)程序-Online collection of Mann-Kendall method (non-parametric test method) program
Mann-Kendall-Tau--with-Sens-Method
- MATLAB程序,非参数趋势检验方法,并且可以得到倾斜度。-A non-parametric trend test.
MK
- 用于非线性时间序列的滑动突变检验,非参数方法-detection abrupt MK
Rchengxu
- 用R软件实现费率的慢检验,以非参数估计 进行模拟分析 得到最后结果与实际情况相符-Software testing with R
M-K-method
- M-K检验程序,对时间序列的非参数检验,检验变异点-MK inspection procedures, the time series of non-parametric test, test point mutation
Mann-Kendall
- Mann-Kendall法(非参数检验)突变检验法-Mann-Kendall NON-PARAMETRIC TEST
MK
- MK检验是一种非参数统计检验方法,用于检测数据序列的变化趋势。-MK test is a non-parametric statistical tests for trend detection data sequence.
matlab-improved-MK-test
- Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验,其 优点是不需要样本遵从一定的分布,改进了其中缺点,使用效果更好-Mann-Kendall method
MK2
- Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验,其 优点是不需要样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰,更是用于类型变量和顺序变 量,计算也比较方便。-Mann-Kendall method is a non-parametric statistical tests. Non-parametric test method, also known as non-distribution test, the advantage is not required
Mann-Kendall
- 它是Mann-Kendall(非参数检验)突变检测算法的MATLAB源码。给出了单边Mann-Kendall突变检测算法和双边Mann-Kendall突变检测算法的matlab的详细程序。适合做有突变点的非参数检验和matlab爱好者使用。-It is the Mann-Kendall (nonparametric test) mutation detection algorithm MATLAB source. A detailed program of unilateral Mann-Ken
kde
- 核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。-kernel density estimation
idarc2d_7.0
- IDARC_2D_7.0 《钢筋混凝土结构非弹性损伤分析》:美国布法罗大学开发的二维平面杆系分析程序IDARC 2D 7.0程序提供现行较为成熟的结构非线性分析,大量参数可由设计者自行调整,包括时程输入,构件恢复力模型,结构阻尼调整等,详尽的结构输出,包括结构刚度、振型变化,层间作用力,构件、楼层及整体结构的变形、耗能和操作状况等,且该软件已得到相关试验的检验,具有相当的工程参考意义。本压缩包里面,包含了许多实例,非常有用。(A Computer Program for Seismic Inel
m-k显著
- Mann-Kendall趋势检验(有时称为MK检验)用于分析时间序列数据的持续增加或减少趋势(单调趋势)。这是一个非参数检验,这意味着它适用于所有的分布(即数据不必满足正态假设)。但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性,则可能在显著水平(p值)上产生影响。这可能会导致误解。为了克服这一问题,研究人员提出了几种改良的MannKendall检验(Hamed and Rao modified MK Test)。Yue和Wang修改了MK测试。使用预白化方法等改进的MK测试)。季节性Mann-