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基于动态神经网络的风电场输出功率预测
- 本文介绍动态神经网络进行风速时间序列的预测
ARMA
- ARMA时间序列模型预测风电场风功率大小，matlab源代码特例分析-ARMA time series models to predict the size of wind farm wind power, matlab source code for exception analysi
Study-of-VSC-HVDC-Controller-
- 风电潮流的波动会引起并网系统公共连接点（PCC）电压的波动。在基于电压源换流 器的高压直流输电（VSC-HVDC）交直流混合风电场并网系统中，控制VSC-HVDC 送端站注入 到PCC 点的无功功率可以抑制电压波动。本文讨论了VSC-HVDC 的无功功率控制器和定电压控制 器抑制电压波动的原理。基于电磁暂态软件PSCAD/EMTDC 建立了并网风电场模型、VSC-HVDC 模型及控制系统模型。仿真结果表明VSC-HVDC 采用定电压控制器的并网系统能更好的抑制电 压波动，采用
wind-farm-power--forecast
- 属于风力发电建模技术领域的利用灰色关联度分析的风电场功率组合预测建模方法。-The power of the wind farm belonging to the field of wind power modeling techniques using gray relational analysis combined predictive modeling methods.
mpc-for-wind-smoothing
- MPC模型预测控制算法应用在风电场功率波动平抑的典型案例，参考意义-The MPC model predictive control algorithm is applied in the typical case of wind farm power fluctuations
windfarm
- 本资料包括风电场一年内的风速实测数据，并根据实测数据对风电场风速和输出功率进行预测和建模仿真，希望对大家有帮助。-This information, including wind velocity measured data within the electric field of the year, and based on the measured data on wind speed and power output forecasting and modeling and simulat
wind
- 基于矢量解耦控制策略，建立了适用于电力系统暂态 稳定分析的直驱式风力发电机组机电暂态模型。为模型做了 2点合理假设：有功功率和无功功率在暂态过程中完全解耦； 测量的电气量准确，和实际的电气量完全相等。基于这些条 件，从实际的物理装置出发，对直驱式风电机组的电磁暂态 模型进行简化。考虑了变频器直流电压的动态过程和低电压 穿越的运行特性。仿真结果表明，该模型和电磁暂态模型动 态响应曲线一致，结果准确、可靠，可以用于分析大规模直 驱式风电场接入对电力系统安全稳定性的影响
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- 实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法-Method of optimal control system to stabilize the battery real-time wind power fluctuations of energy
090619
- 这是一篇关于风电场功率预测的文章，对学习该领域的人有很大帮助。-this book is about wind power prediction paper,it is useful for researching in this area.
AEOLUS
- 本文介绍了风电场仿真模型 在欧盟第七框架计划项目，风神的发展。该 想法是提供一种可公开获得的模拟 包装研究人员开发的农场级别控制 的解决方案。该软件也可以 自动生成一个风电场仿真模型在Matlab/ Simulink的基于涡轮参数和农场 几何。输入到农场模拟器是功率 设置单个涡轮机点。从输出 场仿真是电力生产，吊舱风速 速度和疲劳载荷（损伤等效荷载） 每个涡轮机。-This paper presents the wind farm
zjmohupid1233
- 建立了风电场模型，并采用模糊前馈的方法进行功率控制-Fan control model, the simulation results
windfarms
- 风电场随机注入功率潮流计算文件，在IEEE14节点下任意设置风电节点及其注入功率，即可进行潮流计算以及静态安全分析-Wind farm random injection power flow calculation file, any Settings under wind power on IEEE14 node and its injection power, power flow calculation and the analysis of the static security can
neural-network-prediction
- BP神经网络预测风电场功率，利用BP神经网络对风电场未来48小时内的功率进行预测-Wind power prediction for wind farm with BP neural network
WIND1
- 含风电场的电力系统潮流计算，在IEEE14节点下任意设置风电节点及其注入功率，即可进行潮流计算以及静态安全分析-With the wind farm power flow calculation
power_wind_ig
- 用simulink对风电场进行建模分析得到功率以及电流的仿真图-This example uses an initial state vector to start the simulation steady-state. When you make changes to the model (add, delete, rename blocks, etc), the initial state vector needs to be regenerated or disabled, ot
rvm-wind-power-forecast
- 相关向量机用于风电场功率预测和各种大数据分类问题，单变量输出-Relevance vector machine for a wind farm power prediction and a variety of large data classification problem, univariate output
turbine3
- 实现含风电场RX模型的系统潮流计算，风电场采用RX模型，此模型充分考虑风力发电机的输出功率特性，比其他模型完善，在模型中将迭代过程分为两步:常规潮流迭代计算和异步风力发电机的滑差迭代计算。- In short, the algorithm carried out to simulate the wind farmas an RX bus is as follows: 1)Begin with s=snorm in each machine, snorm being the rated s
four-windfans
- 存在4台风机的风场，由某台风机的风速，利用时移法推算其他3台风机风速，从而得到整个风电场风机功率。-There are four turbines wind farm, the turbines of a wind speed, the use of time-lapse method calculate the other three wind turbines wind speed, resulting in the entire wind farm turbine power.
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- 通过风电场的实际功率和预测功率进行风储功率容量配置(Wind Storage Power Capacity Configuration)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti