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搜索资源 - auto-regressive moving average
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函数ARMA(data, p, q)， 纯java代码。
里面有main函数，可以直接测试。
根据教科书的c++代码改的java代码。
只有一个文件，使用非常方便。
（注：这个代码应该不好找，因为matlab的armax转换成jar包是无法使用的，JSML又不是开源的）
对于想用java实现arma的程序员无疑还是很有用的。
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基于受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型控对象的预测控制程序,Points based on the controlled auto-regressive moving average (CARIMA) Model Predictive Control control procedures
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在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型（arima）,Matlab environment in the realization of the auto-regressive moving average model (arima)
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ARMA model is auto-regressive Moving Average model in statistical signal processing.
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Nonstationary signal analysis one of the main topics in the field of machinery fault diagnosis.Time-frequency analysis can identify the signal frequency components,
reveals their time variant features,and is an effective tool to extract machinery h
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对于自回归滑动平均模型进行参数辨识，并对白噪声进行方差估计。运算结果具有良好的收敛性，可推广为模型辨识的通式-For auto-regressive moving average model parameter identification, and white noise variance estimation. Operation result has a good convergence, can be extended to model identification formula
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ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。(ARMA model is an important method for studying time series. It is composed
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ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(ARMA model is an important method to study time series. It consists of auto
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自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average Model)
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