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firfilter
- 实现一个FIR滤波器，基于直接型型算法 输入数据宽度：8位 输出数据宽度：16位 阶数：16阶 滤波器经转换后（右移16位）的特征参数为： h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h[2]=h[13]=018F h[3]=h[12]=035A h[4]=h[11]=0579 h[5]=h[10]=078E h[6]=h[9]=0935 h[7]=h[8]=0A1F
firfilter_da
- 分布式算法在实现乘加功能时，是通过将各输入数据的每一对应位产生的部分积预先进行相加形成相应的部分积，然后再对各个部分积累加形成最终结果的，而传统算法是等到所有乘积已经产生之后再来相加完成乘加运算的。与传统串行算法相比，分布式算法可极大地减少硬件电路的规模，提高电路的执行速度。 实现一个FIR滤波器，基于分布式算法 输入数据宽度：8位 输出数据宽度：16位 阶数：16阶 滤波器经转换后（右移16位）的特征参数为： h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=
fir5
- 5阶fir滤波器，有详细的程序和附有文档，5阶fir滤波器，有详细的程序和附有文档
Dsp_c.rar
- dsp算法40例,包括fft、滤波器、谱运算等 1． 将模拟滤波器转变为数字滤波器。 2． 由得到幅频响应 。 3． 用Burg算法求AR模型的参数。 4． 由AR模型参数得到功率谱。 5． 用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。 6． 实现双线性Z变换。 7． 设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出转移函数 。 8． 设计切比雪夫I型模拟低通滤波器，求出转移函数 。 9． 直接由定义求 点复序列 的DFT 。 10．利用经典的Cooley
cic512.rar
- 5阶cic滤波器，抽取12倍，的verilog程序，已经通过仿真验证，一、具有很高的速率,5-order CIC filter, collected 12 times the Verilog procedures are by simulation, one with a very high rate
CIC_DEC
- CIC抽取滤波器设计，CIC滤波器采用5阶8倍抽取。-CIC decimation filter design, CIC filter order of 8 times 5 samples.
FIR5
- 5阶数字滤波器FIR5，包括了Textio模拟等完整设计，VHDL-5_level digital filler, including Textio simulation
xugc
- cic512 5阶cic滤波器，抽取12倍，的verilog程序，已经通过仿真验证 -5CIC
CIC6_fir_comp_mlab
- CIC补偿滤波器设计，CIC滤波器采用5阶6倍抽取设计。-CIC compensation filter design, CIC filter 5 samples 6 times the design stage.
CIC8_fir_comp_mlab
- CIC抽取补偿滤波器设计，CIC滤波器采用5阶8倍抽取。-CIC compensation filter design samples, CIC filter order of 8 times 5 samples.
CIC4_fir_comp_mlab
- CIC抽取补偿滤波器设计，CIC滤波器采用5阶4倍抽取。-CIC compensation filter design samples, CIC filter order 4 times using 5 samples.
CIC_DEC_3
- CIC抽取滤波器设计，CIC滤波器采用5阶3倍抽取。-CIC decimation filter design, CIC filter order 3 times 5 samples.
CIC_DEC_4
- CIC抽取滤波器设计，CIC滤波器采用5阶4倍抽取。-CIC decimation filter design, CIC filter order 4 times using 5 samples.
CIC_DEC_6
- CIC抽取滤波器设计，CIC滤波器采用5阶6倍抽取。-CIC decimation filter design, CIC filter stage 6 times 5 samples.
KalmanAdptiveFilter
- 卡尔曼滤波器是用前一个估计值和最近一个观察数据估计信号的值，他是用状态方程和递推的方法进行估计，本例用来追踪一个5阶的FIR不确定的滤波器系数。-Kalman filter is to use the previous estimate and the most recent observation data to estimate the value of the signal, he is using the state equation and recursive estimation m
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- 本文介绍了基于可控电流源的高精度高细分数步进电机细分驱动方法，采用 PwM(脉冲宽度调制)和5阶巴特沃斯低通滤波器实现了双14位精度较高的DAc，用 于控制精密可控电流源的电流输出，使得励磁线圈中流经的电流为稳定的直流，实现 了步进电机低噪声，高稳定度的细分驱动运行。 -This article describes the controlled current source based on the subdivision number of high precision ste
db_nc_audio_recon
- 使用5阶巴特沃斯半带滤波器4通道完美重构滤波器组来处理音频数据的例子-Using the 5-order Butterworth filter with a 4-channel semi-perfect reconstruction filter banks to process audio data examples
dsp3
- 维纳噪声抑制，设计p阶的最优FIR维纳滤波器，估计平均平方误差， 试针对p=12的情况，分别取几个不同的权值(如0.1, 0.5, 1.0)，研究这时的噪声抑制性能。-Wiener noise suppression, the optimal design of p-order FIR Wiener filter, estimated mean square error, try the case for p = 12, respectively, the right to take sever
5orderfilter
- 微波设计中使用JK变换器实现电路设计，通过计算JK值，实现最后的结果(Used in JK converter to realize design of microwave circuit design, JK by calculation value, to achieve the final result)
自适应滤波器
- 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器，对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为： 1，生成标准正弦信号S 2，生成等长的随机信号N 3，生成加随机噪声的正弦信号X 4，X通过参数可调数字滤波器，输出Y 5，Y与参考信号作差得到误差E 6，E通过自适应算法调整权值W 7，用LMS算法处理噪声干扰的信号，最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptive transverse FIR filter is des