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搜索资源 - ABC algorithm in matlab
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国外蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm ,ABC）源码,Artificial Bee Colony Algorithm
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人工蜂群算法解决函数优化问题代码，内含Sphere，rastrigin，rosenbrock等标准测试函数- ABC algorithm coded using MATLAB language*/
/* Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms by Dervis Karaboga in 2005, motivated by the intelligent behavior
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人工蜂群算法的matlab源代码，共有两个版本，原作者版和改进版。
-Artificial Bee Colony (ABC)algorithm matlab source code, there are two versions, the original author version and an improved version.
Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms
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artificial bee evolutionary algorithm
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同步电机模型的MATLAB仿真。。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机，在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素（如谐波磁势等），对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析，建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型，并将其进行派克变换，转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。-MATLAB simulation of synchronous machine model. . Synchronous motor in this paper, salien
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Matlab的蜂群算法工具箱，内容完整丰富，非常值得学习和收藏。-Bees algorithm in Matlab toolbox full rich content, very worth learning and collectibles.
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人工蜂群算法在函数优化上的应用 matlab 应用仿真 函数优化-Artificial bee colony algorithm application in function optimization matlab simulation function optimization
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关于蜂群算法matlab应用的一个例子。主要用于火焰图像。-About colony algorithm matlab application for an example. Mainly used in flame image.
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改进版的人工蜂群算法，包含了测试函数，可以运行的。-ABC algorithm coded using MATLAB language，Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms by DervisKaraboga in 2005, motivated by the intelligent behavior of honey bees
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人工蜂群ABC算法在Matlab下的源代码，在四种基准目标函数下，经仿真测试均可成功运行，适合初学ABC算法的人参考-Artificial bee colony ABC algorithm in Matlab source code in four benchmark objective function, the simulation can be run successfully tested, suitable for beginners ABC algorithm Reference
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是蛋白质二级结构优化（基于2维度非晶格模型）的优化代码，可直接运行，算法书写简单，高中生都能看懂。唯独一点，必须引用我们的两篇论文，否则算侵犯版权。- descr iption : A self-organized matlab m file for protein structure
optimization using 2D off-lattice model and ABC algorithm.
Users MUST cite t
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In this paper optimal location and capacity of
Unified Power Flow Controller to improve the power system
stability using hybrid technique composed of ABC-GSA
algorithms is proposed. Here, the maximum power loss bus is
identified as the most s
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The Matlab Code present the development of an intelligent PID controller using Cultural Artificial Bee Colony Algorithm CABCA. The Normative and situational Knowledge in cultural algorithm were first used to guide the evolution and direction of ABC.
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受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制
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人工蜂群算法是Karaboga于2005年提出的一种新颖的群集智能优化算法。算法主要模拟智能采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的采蜜活动(Artificial bee colony algorithm () is a novel swarm intelligence optimization algorithm proposed by Karaboga in 2005. The algorithm mainly simulates the intelligent honey collectin
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以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。(Differential Evolution algorithm (DE) is a heuristic random search algorithm based on group differences. This algorithm is proposed by R.S and k.p. rice for solving Chebyshev polynomials. DE algorithm is
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人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
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Excel数据文件包含多达350个不同规模的算例。上传的matlab程序使用人工蜂群算法求解，之后大多数算例结果达到当今世界已知最优值。(The Excel data file contains up to 350 instances of different sizes. The uploaded matlab program uses the artificial bee colony algorithm to solve the problem. After that, most of t
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