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搜索资源 - Clonal Optimization MATLAB
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为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型( Towerlike Master2Slave Model ,
TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm ,PIMCSA) .- This paper presents a parallel model termed as towerlike master2slave model ( TMSM) for artifi
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给予函数优化的克隆选择算法，只是一个 算法函数 但是 很好，改改 就可以用了-Given function of the clonal selection algorithm optimization, algorithm is a very good function, however, can be changed on the
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基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫
优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa-
reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利
用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标
测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
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Clonal selection algorithm with matlab, and applications
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利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。-Immune Clonal Algorithm
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一个基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源码，对应理解程序原理十分有用！-An artificial immune clonal selection algorithm based on scheduling optimization MATLAB source, corresponding to understand the program theory is very useful!
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改进的粒子群算法(PSO)MATLAB源程序m文件，在粒子群算法中引入克隆、选择算子寻求最优解。在同一粒子周围使用克隆选择算子进行多个方向的全局和局部搜索，促使种群中粒子快速进化，较快的得到局部最优和全局最优的位置-Improved particle swarm optimization algorithm (PSO) MATLAB source M files, in the particle swarm optimization algorithm to clone, the operat
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