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搜索资源 - Constrained Optimization penalty function
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解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。-Penalty function method, including interior point method and exterior point method, to solve the optimal value of constrained optimization problems.
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外点罚函数方法，可以用来求解约束优化问题，也可以用来被调用在智能算法中-Point outside the penalty function can be used for solving constrained optimization problems, can also be used in intelligent algorithm called
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内点法是从可行域内某一初始内点出发，在可行域内进行迭代的序列极小化方法。它仅用于求解不等式约束优化问题。这里列出内点惩罚函数法的六个子程序。
-Interior point method is a feasible region within the initial point of view, the region, where feasible, to carry out the sequence of iterative minimization method. It is only
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这个是优化方法中的一种方法，叫做罚函数法，是一种用于带约束条件的优化。-This optimization method is a method, called the penalty function method, is a condition for constrained optimization.
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罚函数方法是求解约束（极小）优化问题的一类较好的算法。其基本思想：根据约束的特点构造某种惩罚函数，并把惩罚函数添加到目标函数上去，从而得到一个增广目标函数，使约束优化问题的求解转化为一系列无约束极小优化问题的求解。-Penalty function method for solving constrained (minimum) optimization problem of a class of better algorithms. The basic idea: In accordance
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约束优化方法—惩罚函数法的c++源程序，可用于三维变量。-Constrained optimization methods- penalty function method of c++ source code, can be used for three-dimensional variable.
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约束优化问题算法的 matlab 程序，包括：
minRosen.m---Rosen 梯度投影法
minFactor.m----乘子法
minconPS.m-----坐标轮换法
minPF.m----外点罚函数法
minMixFun.m-----混合罚函数法
minJSMixFun.m----加速混合罚函数法-Constrained optimization algorithm matlab procedures, including: minRosen.m-- Rose
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可用于有约束函数优化的竞赛争冠算法程序已基本完成,但肯定还有未发现的问题.请您试用,并提宝贵的意见和批评.谢谢!该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较
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设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
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罚函数法将有约束优化问题转变成另一种形式，人后通过解一个序列的无约束极小问题求出原问题的最优解-Penalty function will be constrained optimization problem into another form, one after the solution through a sequence of unconstrained minimax problems find the optimal solution of original problem
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最优化理论约束优化,罚函数法极小化函数的matlab程序-Constrained optimization, penalty function method matlab program
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将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射
的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映
射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平
均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合，
构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
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遗传算法惩罚函数法，说明如何对约束条件进行处理，将其转变成无约束的优化问题-Genetic algorithm penalty function method shows how to deal with the constraints, transforming them into a constrained optimization problem
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约束优化问题，包含
用Rosen梯度投影法求解约束多维函数的极值
用外点罚函数法求解线性等式约束多维函数的极值
用外点罚函数法求解一般等式约束多维函数的极值
用内点罚函数法求解约束多维函数的极值
用混合罚函数法求解约束多维函数的极值
用混合罚函数加速法求解约束多维函数的极值
用乘子法求解约束多维函数的极值
用坐标轮换法求解约束多维函数的极值
用复合形法求解约束多维函数的极值
-Constrained optimization problems contai
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惩罚函数法C语言相关程序
它将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题：其中M为足够大的正数， 起"惩罚"作用， 称之为罚因子，F(x, M )称为罚函数。-Penalty Function Method C language-related program it would have constrained optimization problem is transformed into solving unconstrained optimization problem: where
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《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
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罚函数法将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。在此给出罚函数法Matlab源程序-Penalty function method will be constrained optimization problem into solving unconstrained optimization problems. This gives the penalty function method in Matlab source
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现代设计理论中涉及的一些常用的优化设计方法，如一维搜索（黄金分割、二次差值等）、无约束优化方法（梯度法、牛顿法等）、约束优化方法（复合形法、DFP、惩罚函数法等）。-Some commonly used method for optimizing the design of modern design theory involved, as one-dimensional search (golden section, the second difference, etc.), unconstr
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约束优化问题，主要包括坐标轮换法，外点罚函数法，混合罚函数法，加速混合罚函数法，梯度投影法，乘子法-Constrained optimization problems, including the method of coordinate rotation, the outer points penalty function method, mixed penalty function method, accelerating hybrid penalty function method, th
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带有不等式/等式约束的加速粒子群算法（apso），主要通过罚函数来进行约束，速度较快，可处理带约束问题(Accelerated particle swarm optimization (APSO) with inequality / equality constraints, which is mainly constrained by penalty function, is fast and can deal with constrained problems)
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