搜索资源列表
WMMR
- WMMR：weighted maxinmun minmum range一种滤波、去噪算法，去除图像中小的高亮度区域。-WMMR : weighted maxinmun minmum range of a filter, denoising algorithm to remove small images of high-brightness region.
PDE_denoise
- 使用偏微分方程(PDE)进行图像去噪的matlab代码集合。方法包括：edgestop_diffusion,direction_diffusion,TV_denoise和4阶PDE去噪-use of partial differential equations (PDE) Image Denoising the Matlab code pool. Methods include : edgestop_diffusion. direction_diffusion, and four bands T
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
bayesthresholding
- 基于小波的去噪算法，采用BAYES原理选取阈值，源代码，参考文献：Adaptive Wavelet Thresholding for Image Denoising and Compression
noisecomp
- 图像去噪： Code for denoising images. This code differs from standard wavelet denoising techniques in that it uses non-orthogonal wavelets, and unlike existing techniques, ensures that phase information is preserved in the image. Phase information is of
NAFSM
- 图像处理：NAFSM,网络自适应图像均值去噪处理；-Image processing: NAFSM, network adaptive image denoising mean
waveletcodebyGuleryuz
- Guleryuz写的一个完整的小波变换的源代码。主要包括：wav_basic.c: basic filtering, decimation and upsampling routines. wav_basic.h: interface to wav_basic.c. wav_trf.c: transform routines. wav_trf.h: interface to wav_trf.c. wav_filters.h: where filter banks and the
sanweichongjian
- 三维重建：TwIST_两步迭代的图像分割matlab源码,包括图象压缩_重建_增强_去噪等应用-Three-dimensional reconstruction: TwIST_ two-step iterative image segmentation matlab source, including the reconstruction of image compression _ _ _ denoising applications such as enhanced
wavedenoise_mod
- 小波降噪程序：基于模极大值法，可以直接使用。包含有：P_gama.m、P_y.m、Py_Pgama.m、wavedenoisemod3_a.m，主程序为wavedenoisemod3_a.m。-Wavelet denoising procedures: Based on the modulus maxima method can be used directly. Contains: P_gama.m, P_y.m, Py_Pgama.m, wavedenoisemod3_a.m, the ma
toolboximage
- 这个工具箱包括各种图像处理功能函数如下： 1、图像链接和生成 2、滤波和模糊功能 3、各向异性和空间变化滤波 4、各向异性和空间变量滤波 5、非线性滤波（中值滤波等） 6、全局变量图像处理（去噪和分解） 7、非小波图像变换-This toolbox contains functions related to image processing, including * images loading and generation. * filter
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
denoising
- 信号处理技术在局部放电去噪中的应用。摘 要：抑制干扰是信号处理的关键技术，滤除窄带干扰则是其中的重要内容。文中介绍了运用经典FFT频域阈值算法抑制局部放电周期窄带干扰的方法，并在此基础上提出了一种优化算法。通过对仿真数据的处理效果比较，验证了该优化算法的有效性。-Signal Processing Technology in partial discharge denoising
mrf
- MRF程序：建立了马尔科夫随机场 应用于图像去噪 不过此程序有待进一步调试-MRF procedure used in image denoising
Matlab---Wavelet-denoising
- ---本程序是基于WaveLab802平台作的。 ---包括以下方法： VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink方法、AdaptBayesShrink方法、LAWMLShrink方法、BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3（TrivaShrink方法）、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现- --- This procedure is based on the WaveLab802 plat
global-threshold-denoising-1
- 小波图像去噪，全局阈值法，是多阈值小波去噪中两大部分：全局阈值法玉局部阈值法的重要组成部分。-Wavelet denoising, the global threshold method, the multi-threshold wavelet de-noising of two parts: the global threshold method jade local threshold an important part of the law.
wavelet-denoising
- 论文：基于小波变换的信号消噪效果影响因素研究及其matlab实践-keywords：wavelet trsform；wavelet function thresshold signal denoising
nlm
- non-local means denoising 自己实现的非局部均值图像去噪的原始算法，对理解算法原理有一定帮助-Non-local means denoising： an implementation of the non-local means denoising of the original algorithm, some help understanding algorithm
EMD-denoising
- 内容包括：EMD去噪，小波去噪，有仿真实例-Contents include : EMD denoising , wavelet denoising, there are simulation examples
Remove noise using Wavelet
- 小波阈值去噪算法在LabVIEW中的实现(Implementation of Wavelet Threshold Denoising Algorithm in LabVIEW)