压缩传感的经典文章，是必读论文之一。作者David L. Donoho-Compressed sensing classic article is one of must-read papers. Author David L. Donoho

compressive sensing Donoho 压缩感知 压缩传感。 是Donoho等人证明了压缩感知的可行性-compressive sensing Donoho compressed sensing compressed sensing. Donoho, who is the proves the feasibility of compressed sensing

基于网络摄像头的压缩感知人脸识别跟踪算法 压缩感知（Compressive Sensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D. Donoho、E. Candes及华裔科学家T. Tao等人提出，自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。-Face recognition based on compressed sensing tracking algorithm Compressive Sensing (Compressive Sensing) signal

经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该