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当前位置: 首页 资源下载 搜索资源 - EMD 三次样条

搜索资源列表

  1. EMD-C

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  2. EMD分解C语言算法,内含EMD分解所需的三次样条插值C语言算法。-EMD decomposition algorithm C language, containing the decomposition EMD cubic spline interpolation algorithm C language.
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1465
    • 提供者:魏玉果
  1. 小波分析--黄变换程序

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  2. 首先,找出 上所有的极值点,然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点,得到信号 的上包络线 ,采用同样的方法连接所有的极小值点,得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 : (7-1) 再用 减去 得到 : (7-2) 如果 满足IMF的两个条件,则 即为第一阶IMF,一般来说, 并不满足条件,此时,
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2010-01-21
    • 文件大小:491
    • 提供者:littleprince
  1. EMDduandianchuli

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  2. 利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓,在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点.由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线,实现了准确的EMD分解. -The use of neural network analysis of a signal at the two ends of a given extension to the data obtained at the two ends of the two additional maxima a
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:464554
    • 提供者:齐磊
  1. EMD

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  2. 本程序为EMD(经验模态分解算法)用于MATLAB的M文件,内含EMD分解所需的三次样条插值算法-This procedure for the EMD (empirical mode decomposition) for the MATLAB M-files containing the required EMD decomposition of cubic spline interpolation algorithm
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:1419
    • 提供者:fengjunyi
  1. yt

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  2. 希尔伯特黄算法中EMD分界函数的三次样条插值函数的源程序。-Hilbert Huang algorithm the EMD boundaries function cubic spline interpolation function of the source.
  3. 所属分类:LabView

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:11211
    • 提供者:liu
  1. yangtiaochazhi

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  2. 三次样条插值法用于特征分析的时候,而且可用于emd 方法中。-Cubic spline interpolation method for feature analysis, and can be used in the emd methods.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:1260
    • 提供者:开开
  1. EMD

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  2. 自己编写的EMD程序,三次样条插值也是自己编写的-I have written EMD program, cubic spline interpolation also write your own
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:133558
    • 提供者:lkp
  1. chazhifa

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  2. 实现三次样条插值信号包络线,本人在EMD算法时用到,效果已验证-Realize the cubic spline interpolation signal envelope, the effect is very good.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:576
    • 提供者:贾薇
  1. Matlab runcode

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  2. EMD(经验模态分解,全称Empirical Mode Decomposition,一般指EMD算法)是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的,而并非由确定的理论公式定义的,所以对其进行准确的理论分析非常困难,我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数(IMFIntrinsic Mode Function ),且IMF须满足以下两个性质: (1
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:194560
    • 提供者:Nero水人
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