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Feature-0.95
- 语音特征库，比较充分，可以结合语音识别平台一起使用-voice feature library is full, can combine voice recognition platform used together
Senfore_DragDrop_v4.1
- Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
enhancing_semi_supervised
- enhancing semi-supervised clustering:a feature projection prespective算法实现-the implementation of the alogrithm described in the paper--- enhancing semi-supervised clustering:a feature projection prespective
systemc-2.2.0.tar
- SystemC Class Library (Rel. 2.2.0) TLM模擬硬體功能。 - SystemC Class Library (Rel. 2.2.0) ================================== This is the release of the SystemC 2.2.0 Class Library. -------------------------------------
DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
HA.PEiD.0.95
- 从看雪下载的最新peid0.95，已汉化，带新版特征库，不是源码-From watching the snow download the latest peid0.95, with a new feature library
rbody
- Impulse Based Rigid Body Simulator This zip file contains only the Windows 95/98/00/NT binary and some example scenes. The source code will be available shortly. (After some restructuting/optimization. Since I use SWIFT for nearest feature
rbody
- This zip file contains only the Windows 95/98/00/NT binary and some example scenes. The source code will be available shortly. Impulse Based Rigid Body Simulator (After some restructuting/optimization. Since I use SWIFT for nearest feature
GUI
- 本二代身份证识别系统识别正确率高达95 以上，系统提供的Train功能可以不断地更新训练模型，使之正确率不断提高，不断地接近100 。经测试，利用已有的训练模型.-The second-generation ID card identification system to identify the correct rate of 95 or more, the system provides the Train feature can continually update training m
id_card
- 本二代身份证识别系统识别正确率高达95 以上，系统提供的Train功能可以不断地更新训练模型，使之正确率不断提高，不断地接近100 。经测试，利用已有的训练模型，附件中50张二代身份证图像的正确率为100 。-The second-generation ID card identification system to identify the correct rate of 95 or more, the system provides the Train feature can contin
pattern-recognition
- 基于特征向量的人脸识别，有训练集和样本集，通过Adaboost强分类器算法实现，结果精确度达到95 以上，给定一个example,就可以在样本集中识别出对应的人脸。-Face recognition based on feature vectors have the training set and sample set by Adaboost strong classifier algorithm, the results of more than 95 accuracy, given an
xgbook
- 虽是未完成，但实际95 的功能已是可用的，未完成的版本应该是asp最终版了，这次的版本没有什么新技术的引用，只是在实用性和安全性方面着重考虑了一下，也加入了很多网友要求的播放列表功能和统计的功能-Although it is not complete, but the actual 95 of the functionality is available unfinished version should be the final version of the asp, and this ve
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o
PEiD
- PEiD专业的查壳软件哦！ 几乎可以侦测出所有的壳，其数量已超过470 种PE 文档 的加壳类型和签名。PEiD能检测大多数编译语言.、病毒和加密的壳，它主要利用查特征串搜索来完成识别工作的，各种开发语言都有固定的启动代码部分，利用这点可识别是何种语言编译的，被加壳程序处理过的程序，在壳里会留下相关加壳软件的信息，利用这点就可识别是保种壳所加密的，它提供了一个扩展接口文件userdb.txt ，用启可以自定义一些特征码，这样可以识别出新的文件类型，签名的制作可以用插件Add Signature来
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- 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿