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搜索资源 - Features of energy - entropy
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关于纹理的特征计算程序
包括对比度,能量,熵,局部平稳,共生矩阵的计算.-texture of the program features include contrast, energy, entropy, local stable, symbiotic matrix calculations.
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直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 程序提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。
,Histogram is that each group size the number of frequency, the height of the rectangular frequency of each group said that the number or frequency,
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由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面,By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
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本程序使用matlab实现提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵。-This procedure used to achieve extracted a lot of matlab histogram parameters needed features, such as the mean, variance, skewness, kurtosis, energy and entropy.
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计算纹理特征，主要有能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关 -Computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant
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针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分
子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
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特征提取是模式识别中最重要的一个部分，这里提供的matlab代码计算一些基本的话音特征，而且，提供了一个简单的基于直方图的特征分类方法的实现。基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减等等六个特征-Pattern recognition feature extraction is the most important part, here' s matlab code to compute so
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features to voice and un voice classification , pitch determination whith AMDF and other features like Spectral Centroid and Entropy of the energy
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利用聚类技术实现纹理图像分割,聚类方法为k_聚类-The use of clustering technology to achieve texture image segmentation, experimental use of texture features include: mean, standard deviation, energy and entropy
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Calculation of glcm
Energy
Entropy
Homogeneity
Features
Dissimilarity
Categorize-Calculation of glcm
Energy
Entropy
Homogeneity
Features
Dissimilarity
Categorize
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直接读取图像，转化为灰度图，计算磨粒图像的纹理特征，能量，熵，惯性矩等参数-Direct read image is converted to grayscale, abrasive image texture features calculation, energy, entropy, moment of inertia and other parameters
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Descr iption: % ------------ % This function is to obtain state of the art histogram based features % such as: % Mean % Variance % Skewness % Kurtosis % Energy % Entropy
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使用纹理特征对图像进行分割，使用两种纹理提取方法：灰度共生矩阵与灰度直方图求均值方差、熵和能量。-Use of texture features for image segmentation, texture extraction using two methods: GLCM and histogram averaging variance, entropy and energy.
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批量处理图片，提取主要的四个纹理特征（能量、熵、惯性矩、相关性），并存入向量内(Batch processing pictures, extract the main four texture features (energy, entropy, moment of inertia, correlation), and put them into the vector.)
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特色：1.借用小波包分解和小波能量熵函数；2.GUI界面导入西储大学轴承故障数据；3：对提取小波能量方便快捷(Features: 1. Use wavelet packet decomposition and wavelet energy entropy function; 2. GUI interface to import bearing fault data of Xichu University; 3. It is convenient and fast to extract wavel
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