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搜索资源 - High-frequency Sub-image
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一种新的图像脆弱水印算法李亚琴 ，孙星明 ，杨恒伏(1．苏州市职业大学，江苏苏州215104；2．湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082)摘要：提出一种基于小波变换和QR分解的图像脆弱水即方法。嵌入水印时，首先对原始图像进行三级小波分解，然后提取第三级低频子带的边缘特征，同时对此边缘特征和第三级垂直高频子带进行QR分解，用边缘特征的一部分分解结果替换垂直高频子带分解结果的相应部位来嵌入水即，最后进行小波逆变换得到嵌入水印的图像。图像认证时，首先对观测图像进行三级小波分解，第三级垂直高频子
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抽取子图像: 通过一个随机混沌标签序列从原图像中抽取
对子图像加密:小波变换 ,在高频部分加密
重构原图，把加密好的子图像重新放回到原图像中
-from sub-images : a random chaotic sequence label from the original image from a tradition image encryption : wavelet transform, the high-frequency part of remodeling the
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内含巴特沃思滤波器（Butterworth）MATLAB代码，分高通与低通两种情况，并用mesh显示滤波器的三维图-Containing Butterworth filter (Butterworth) MATLAB code, sub-high-pass and low pass both cases, with mesh filter of three-dimensional map display
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仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。-Simulation Interoperability poor access to four half-pixel low-resolution images, the use of inversion algorithm for the reconstruction of an analytic high-resolution images, belong to sub-pixe
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图像在传输过程中，传递函数对高频成分有衰减作用，造成图像模糊，细节轮廓不清楚。图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。亦分空域处理和频域处理两类[3]。-Image in the transmission process, the transfer function of the role of high frequency components are attenuated, resulting in image blurring, the details
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对图像进行非下采样小波变换，得到一个低频子带和若干个高频子带。-Under the image of non-sampling wavelet transform, to get a low-frequency sub-band and a number of high-frequency sub-band.
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：根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律，从图像熵
出发，提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法, 该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像
熵差，选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进
行仿真实验，结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好，与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev 距离
值等客观评价指标保持了很好的一致性。
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图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位
置在它附近的2*2 区域4 个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。 双线性内插
值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具
有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变
得模糊。 -Bilinear interpolation algorithm to enlarge the image, the target image in the newly creat
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对一幅二维的图像，进行小波分解，得到四幅子图，分别为低频，两个中频，高频分量-For a two-dimensional image, the wavelet decomposition, four sub-graph obtained were low, two medium frequency, high frequency components
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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......
ZPAV (H265) 基本算法 ：
1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；
2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；
3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；
4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；
5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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The wavelet transform divides image into different but interrelated multi-resolution and multi-level
sub-bands, so quantization coding strategy of image wavelet coefficient has great flexibility. To address
to energy aggregation and correlated fe
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提出了一种新的基于非下采样轮廓波ＮＳＣＴ和脉冲耦合神经网络ＰＣＮＮ相结合的自适应图像融合方法．对已经配准的源图像进行ＮＳＣＴ分解得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数．对ＮＳＣＴ分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则-Proposed a new profile based on non-downsampling wave NSCT and PCNN PCNN combining adaptive image fusion method. Which has been the source
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本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效
果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后
对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算
边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近
于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。
经过小
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基于双树复小波变换的高频子带的融合代码，为原创-Code-based fusion high frequency sub-bands DTCWT for originality
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基于双树复小波变换的高频子带的之间的差分图像，为原创-Difference image DTCWT between high frequency sub-bands based on the original
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Abstract—To overcome the difficulties of sub-band coefficients
selection in multiscale transform domain-based image fusion
and solve the problem of block effects suffered by spatial
domain-based image fusion, this paper presents a novel hybrid
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图像三级小波变换，将灰度图像进行三级小波分解成高频子带和低频子带等。- Three level wavelet transform, the gray level image of the three wavelet decomposition into high-frequency sub bands and low frequency sub bands, etc..
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