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answerandreply
- k平均算法，我的课程设计 程序比较简单，还有详细说明 -k average algorithm, the curriculum design process is relatively simple, there are details
k-average
- k平均聚类算法，实现聚类的图形显示-k average clustering algorithm to achieve the cluster graphics
K-Means-Algorithm
- k平均动态聚类算法源代码.希望对大家有所帮助.-k average dynamic clustering algorithm source code. We want to help.
clustering
- 1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
clustering_algorithm_review
- 该综述介绍了分层次聚类法，最大距离样本，K平均聚类法等聚类方法的思路。
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
ImageSysZLF01
- 模式识别的作业代码，VC开发，主要是线性分类识别和聚类（基本K-平均算法）的实践，功能比较简单，还有带完善-operation code pattern recognition, VC development, mainly linear classification and identification of clustering (basic K-average algorithm) practice, relatively simple function, with perfect
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
KmeansForClustering
- 该源代码是模式识别课程作业。通过K平均算法实现聚类的目的。效果比较好。另外本人还设计了等高线法，用于聚类，思想较好，效果一般，但是值得参考。-This code is a Pattern Recognition homework. It use Kmeans to clustering, and get a good result. It s good for a reference.
Kmeans
- 数据挖掘k平均法C++源码，欢迎下载，谢谢支持-Data Mining k-average method C++ Source are welcome to download, thanks to support
K-mean
- K平均聚类法，比较好用，又需要的赶紧下吧-K-clustering method to compare easy to use, but also hastened to the needs of the next bar
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
k_means
- 常用的k平均聚类 用于聚类分析 代码实现适用的是matlab-k means cluster applied to cluster analysis coded by matlab
ClassifyHomework
- 模式识别,用平均样本法、平均距离法、最近邻法、K近邻法进行分类。-Pattern recognition, with an average of the sample method, the average distance method, nearest neighbor, K-NN classification.
kmeans
- 用于数据挖掘聚类分析的简单的K平均算法Matlab源代码-Simple K-means for data mining (Matlab)
K-xwnm
- 用于解决多点分类问题，平均分成多少类 可直接运行-Used to solve classification problems
k-means
- 数据挖掘-聚类分析：k-平均(k-Means)算法实现（C++） -Data Mining- Cluster Analysis: k-average (k-Means) algorithm (C++)
K-L-change
- 不考虑类别信息对整个样本集进行K-L变换 利用类平均向量提取判别信息-Does not consider the category information for the entire sample set KL transform the use of mean vector to extract discriminant information
K-mean
- K平均算法，python编写,性能较好。通用性强-K-means algorithm, python write
k-average-regional-segmentation
- 本程序为matlab编写的k平均区域分割程序，是摄影测量学的实习作业，供大家借鉴-This program is written in matlab k average regional segmentation procedures, internship job photogrammetry, for your reference