搜索资源列表
LLE
- 此程序为非线性降维典型算法之一－－LLE算法，对想进行高维数据降维研究的朋友们值得一看
lle
- 局部线性嵌入法，用于数据降维 .lle.m -- A simple matlab routine to perform LLE. .scurve.m -- Code to run the \"s-curve\" example. .swissroll.m -- Code to run the \"swiss roll\" example.
lle
- 局部线性嵌入算法的matlab代码,改算法是流形学习中的一个算法，目的是将高维流形空间映射到低维嵌入空间。可用于非线性高维数据的降维-matlab code of Local linear embedding algorithm
LLE
- 关于高维数据降维的非线性方法ＬＬＥ代码，对学习数据降维有帮助-High dimensional data on the nonlinear dimensionality reduction methods LLE code, data dimensionality reduction in learning help
lle
- 非线性降维方法lle 可以应用于高维数据的机器学习-Lle nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
Mani
- 流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维-manifold learning, Isomap, LLE, LTSA, etc, nonlinear data dimensionality reduction
lle
- 局部线性降维方法LLE 用于高维空间数据的降维处理-Local linear dimension reduction methods for high dimensional data LLE dimensionality reduction process
lle
- LLE算法是一种非线性数据降维方法，其特点是简单。-LLE algorithm is a kind of nonlinear data dimension reduction method. Its characteristic is simple
LLE
- 介绍了LLE的应用，以网上开源的LLE源码为基础，进行高维数据的降维，并附有程序结果图-LLE application, the LLE source open source online for dimensionality reduction of high-dimensional data, together with the results of the proceedings Figure
lle
- 流形学习算法LLE的核心代码，实现对高维图像数据的降维，适合初学者-LLE manifold learning algorithm of the core code, the realization of high-dimensional image data dimensionality reduction, suitable for beginners
LLE
- LLE流行算法可以在保持原来数据拓扑结构的条件下实现数据的非线性降维。-LLE popular algorithms can maintain the original data in the topology of the data without becoming realized under conditions of nonlinear dimensionality reduction.
LLE
- Locally linear embedding(LLE)是一个经典的流形学习降维方法，通过LLE发现高维数据潜在的内在维数，可以简化计算、方便可视化处理等。-Locally linear embedding (LLE) is a classic manifold learning dimensionality reduction method, discovered by LLE potential inherent high dimensional data dimension, the c
lle
- 此算法可以实现局部线性嵌入的降维，对于生成的数据进行可视化-This algorithm can be implemented locally linear embedding dimension reduction for visualization of data generated
lle
- 局部线性嵌入算法（LLE），matlab完美实现，用于高维数据的降维，是非线性降维算法！-This is a LLE which can ruduce the dismention of data.
Desktop
- 参考文献“基于LLE的特征提取及应用”中的方法，我自己编写的一个LLE的测试数据处理方法程序。主要是针对新进数据如何进行LLE降维，配合matlab 降维工具箱Dimensionality Reduction v0.3b 使用。如有问题请指正。-It s a algorithm used to deal with new sample sets with LLE.
lle
- 利用流形学习算法对高维数据进行降维，得到高维数据的低维流形-Use manifold learning algorithms for high dimensional data dimensionality reduction, to obtain a low dimensional manifold in high-dimensional data
lle
- lle局部线性嵌入算法，对数据做降维处理，数学建模，文本分类方面有比较好的效果-Lle locally linear embedding algorithm, the dimension data, mathematical modeling, text classification has a good effect
synthetic_data
- 实现LLE降维的一种改进方法，并通过文件中的五组数据来说明(LLE dimension reduction)
lle
- lle用来处理高维数据降维，经检验此程序运行效果很好(LLE is used to deal with dimensionality reduction of high-dimensional data. It is proved that the program runs well.)
lle
- 实现非线性的数据降维，很简单的代码，比较容易明白(Achieve nonlinear data dimensionality reduction, very simple code, easier to understand.)