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mfcc
- MFCC的特征选取，最后提取了13维左右最后结果保存在文件中
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
mfcc
- to calculate 13 dimensional MFCC features
MFCC
- 通过波形文件数据，进行MFCC特征提取，做相关滤波、加窗、fft变换等，得到13维mfcc特征，若在13维基础上继续做一阶二阶差分可得到24维mfcc特征(AppWizard has created this mfcc application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting p
mfcc
- matlab实现MFCC的提取 输入语音离散信号和采样频率 输出13维静态MFCC(extraction of MFCC Input speech discrete signal and sampling frequency Output 13 dimensional static MFCC)