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搜索资源 - Mining sequential patterns
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Mining sequential patterns with constraint (SPADE with constraint),Mining sequential patterns with constraint (SPADE with constraint)
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Speedy, Mini and Totally Fuzzy:
Three Ways for Fuzzy Sequential Patterns Mining in java programming
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Mining closed sequential patterns
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A Fast Incremental Mining Algorithm of Sequential Patterns Based on Sequence Tr-A Fast Incremental Mining Algorithm of Sequential Patterns Based on Sequence Tree
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Clospan : Fast Mining Algorithm of Sequential Patterns Based
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Mining Probabilistically Frequent Sequential Patterns in
Uncertain Databases
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AprioriAll算法的基本思路
1) 排序阶段 利用客户标识customer 2id作为主关键字以及事务发生的时间transaction 2 time作为次关键字对数据库D排序,该步骤将原始的事务数据库转换成客户序列的数据库.
2) 发现频繁项集阶段 利用关联规则挖掘算法找出所有的频繁项目集.
3) 转换阶段 在已经转换的客户序列中,每一个事务被包含于该事物中的所大项目集来替换,如果一个序列不包含任何大项目集,则在已经转换的序列中不应该保留这项事务.
4) 序列阶段 利用核心
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数据挖掘算法，用于挖掘频繁序列模式，包含完整的使用说明文档-Data mining algorithm for mining frequent sequential patterns, including the complete user documentation
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数据挖掘序列模式挖掘中的一个经典算法，GSP算法。-A classical algorithm in data mining sequential patterns mining, GSP algorithm.
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在2006年9月召开的ICDM会议上，邀请了ACM KDD创新大奖(InnovationAward)和
Top 10 Algorithms in Data Mining
IEEEICDM研究贡献奖(Research Contributions Award)的获奖者们来参与数据挖掘10大算
法的选举，每人提名10种他认为最重要的算法-Classification，Statistical Learning，Top 10 Algorithms in Data Mining，material
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