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搜索资源 - Multivariate Data Analysis
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/* Principal Components Analysis or the Karhunen-Loeve expansion is a
classical method for dimensionality reduction or exploratory data
analysis. One reference among many is: F. Murtagh and A. Heck,
Multivariate Data Analysis, Kluwer Academi
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用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis, canonical correlation analysis of Matlab code implementation.
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用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的鉴别型典型相关分析（DCCA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, multivariate data analysis and correlation analysis based identification of canonical correlation analysis (DCCA) Matlab code implementation.
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用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis using generalized canonical correlation analysis (GCCA) Matlab code implementation.
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用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis of the fisher discriminant analysis (FLDA) Matlab code implementation.
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用于特征降维人脸识别等多元数据分析的主分量分析投影的Matlab代码实现。-For feature reduction and other multivariate data analysis, face recognition principal component analysis projection of the Matlab code implementation.
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主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
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PCA
应用于数据矩阵降维，压缩数据！广泛应用于各种行业。
Author:
F. Murtagh- Principal Components Analysis or the Karhunen-Loeve expansion is a
classical method for dimensionality reduction or exploratory data
analysis. One reference among many is: F. Murtagh
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A Guide to Multivariate Techniques
Preparation for Statistical Analysis
Review: ANOVA
Review: ANCOVA
MANOVA
MANCOVA
Repeated Measure Analysis
Factor Analysis
Discriminant Analysis
Cluster Analysis
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MATLAB是一款优秀的数学计算软件，在各工程领域中应用都十分广泛。本书以MATLAB R2011a为基础，在第1版的基础上进一步介绍了MATLAB的概率与数理统计分析。本书以概率与数理统计的基本原理为线索，以MATLAB为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了MATLAB在数理统计中的应用。-MATLAB is a mathematical calculation
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Principal Component Analysis (PCA) is the general name for a technique which uses sophisticated
underlying mathematical principles to transforms a number of possibly correlated
variables into a smaller number of variables called principal compone
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PCA应用于数据矩阵降维，压缩数据！广泛应用于各种行业。Author: F. Murtagh- Principal Components Analysis or the Karhunen-Loeve expansion is a classical method for dimensionality reduction or exploratory data analysis. One reference among many is: F. Murtagh and A. Heck,
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模拟数据分析处理的过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多元数据分析的主分量分析投影。- Analog data analysis processing, BP neural network function fitting and pattern recognition, Modern signal processing used in the spectral estimation
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一些自适应信号处理的算法，感应双馈发电机系统的仿真，基于互功率谱的时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，GPS和INS组合导航程序，数学方法是部分子空间法。- Some adaptive signal processing algorithms, Simulation of doubly fed induction generator system, Based on the time delay estimation of power spectrum, Principal componen
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多元数据分析的主分量分析投影，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，阐述了负荷预测的应用研究,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，能量熵的计算。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations,
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包括面积、周长、矩形度、伸长度，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是路径规划的实用方法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Analysis of the signal time domain
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调试通过可以使用，采用了小波去噪的思想，可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，多元数据分析的主分量分析投影。- Debugging can be used, Using wavelet denoising thought, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, For feature extraction, signal de-noising, Is the
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有较好的参考价值，多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，用MATLAB实现的压缩传感，基于互功率谱的时延估计。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, There are good reference value, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, On
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毕业设计有用，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多元数据分析的主分量分析投影，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，三相光伏逆变并网的仿真。- Graduation useful Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Contains two clients receive link-level communic
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FMCW调频连续波雷达的测距测角，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有循环检测，周期性检测，一个很有用的程序，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, There are cycle d
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