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MatricToPicture
- 由ORL.mat人脸库德矩阵转化成相应图片的程序。-by ORL.mat Face Kurdish matrix into the corresponding picture procedures.
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
ORL
- 这是用于图像识别所需要的ORL图像库，该库有400张图片，共40个人，每人10张！对于进行识别的研究可以使用该库！-this is the ORL!
ORL
- 人脸库，一共40个脸，每个脸10张图片，.pgm格式，可以用matlab直接处理-Face database, a total of 40 faces, each face 10 pictures,. Pgm format, you can deal directly with matlab
LDA_ORL
- 如何使用matlab读取ORL图像,400张人脸，每类10张，一共40个类.并用LDA进行降维-how to use matlab to read ORL face images,400 face images of 40 people, 10 images per person. Then use LDA to reduce dimensionality
FastPCA_Feature_extraction-on-ORL
- 通过FastPCA在ORL人脸数据集上提取主成分脸并可视化，ReadFaces函数读取每个人的前五张图片作为实验数据集。-Extracting principal component faces on ORL_faces datasets by FastPCA and visualing them are done.ReadFaces function reads the five pictures of everyone as the experimental data set.
ORL-face-database
- 原始的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。-original ORL face database
ORL_sorted
- 修改过的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。此修改版本我将所有图片放入一个文件夹并编号1-400，方便识别使用。注意，只有bmp格式。-sorted orl face database
PCA_ORL
- 对人脸图片用PCA降维，提取特征脸，附上ORL数据库-dimension reduction using PCA to extract eigenfaces of face images and the ORL dataset will also be provided
FACE-database
- 人脸库：包括ORL、YALE、MIT、AT&T等人脸库图片，可用PS打开。-Face database include: ORL, YALE, MIT, AT & T face database, such pictures available PS opens.
orl_faces
- 包含了orl人脸库，共40个人，每个人10个图片。适合做人脸识别用-Orl face database contains a total of 40 individuals, each 10 pictures. Suitable for face recognition with
PCAPLDA
- PCA+LDA人脸识别，PCA降维到N-C,（N为训练样本数，C为类别数）使得Sw非奇异，主要是解决小样本，数据集为ORL，每类取9（可改）个图片-PCA+LDA recognition, PCA dimensionality reduction to NC, (N is the number of training samples, C is the number of categories) make Sw nonsingular, mainly to resolve the small s
人脸数据库
- ORL人脸数据库，内含400张人脸不同姿势表情的图片，40个人，每人10张
PCA_based-Face-Recognition-System
- 基于PCA算法的人脸识别完整算法，可运行，按提示输入训练数据库和测试数据库，及待识别的图片，即可将识别结果返回，文件中包含ORL人脸库-Complete face recognition algorithm based on PCA algorithm can be run, follow the prompts to enter the training and test s, and the image to be recognized, you can return the recogni
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
FaceRec
- 人脸表情识别matlab程序PCA+SVM算法，SVM分类-orL人脸数据库有数据有图片-Facial expression recognition matlab program PCA+SVM algorithm, SVM classification-orL face
wbntrs
- 用ORL人脸库进行测试，给出一幅图片可以指出他是40个人中的哪一个人的第几个人脸，这些要以界面的形式显示出来并配以文字说明（文字说明就是哪一个人的第几个人脸），测试用的图片在一个文件夹中，我可以通过界面选择要测试该文件夹中的哪个图片，选定之后程序可以显示出对应这个图片的相应的ORL中的人脸并显示这是第几个人的第几张脸，如果在人脸库中检测不到测试的图片（如测试的图片是一朵花什么的）的话也要有提示说这个图在ORL中不存在 -Using the ORL face to test, give a pi