搜索资源列表
cvision6
- 本代码利用direct show 和 OpenCV 来进行图像处理，是学习direct show 和 OpenCV的好帮手。
opencv
- 简单的图像处理代码，作为学习opencv的入门。-image
Marksdetection
- 自己曾经做的一个项目，基于几何特征的模式识别。可以有效的识别等边三角形，矩形，六角形 和圆形。 基于c++和OpenCV 编写的程序。是学习OpenCV的好代码。 图像处理&模式识别。-Marksdetection for equilateral triangles,rectangle, regular hexagon, special orthogonal polygons and circles Based on C++ and OpenCV good source code f
XopenCv
- 自己在c++6.0平台上结合opencv写的图像处理代码，并且有必要的注解，可提供学习。-Own c++6.0 platform image processing with opencv write code, and necessary annotations, providing learning.
drawing
- 基于OPENCV的图像处理代码，内含多种基本库函数，帮助新人学习OPENCV-OPENCV-based image processing code, contains a variety of basic library functions, to help newcomers learn OPENCV
4.22
- 基于opencv的vc6.0关于图像处理的初步学习代码-Opencv-based vc6.0 preliminary study of image processing code
imagepro
- 基于VS2005，结合OpenCV的图像增强，包括分段线性、对数非线性、直方图均衡化等图像处理，利于初学者学习，经验证，代码有效。-Based on VS2005, Enhancing images using the tool OpenCV. The algrithoms are piecewise linearity, log non-linearity, histgram equalization and so on.
opencv
- 本代码为基于opencv的计算机视觉源代码，可用于计算机视觉方面的学习，对图形图像处理也有很大的帮助-Computer vision based on opencv source code
mymfc
- 使用opencv2.4.5写的图像处理入门代码，可实现图片读取，处理等简单操作，适合新手学习-Written opencv entry code, which enables the images to read, process and other simple operation, suitable for beginners to learn
zhongzhilivbo
- 学习opencv的图像处理 中值滤波 简单的c++代码 适合初学者-opencv median filtering
LearningOpenCVCode
- OpenCV学习代码，可以通过此例子学习OpenCV,了解OpenCV关于图像处理的常用的代码。-Learning OpenCV code.OpenCV can learn by this example.Learn OpenCV used code regarding the image processing.
image-boundary
- visual C++导入OpenCV库，实现一个简单的图像处理例子，求图像的边界，本代码含详细注释，适合学习。-visual C++ import OpenCV library that implements a simple image processing example, find the image of the border, the code contains detailed notes, suitable for learning.
test1
- OpenCV图形处理代码可实现一些基本功能，如中值滤波、高斯滤波等等(OpenCV graphics processing code)
《学习opencv3.0》配套源码
- 《学习opencv》是一本实用性极强的关于计算机视觉图像处理的工具书，书中所有代码示例的源码都在此有。
opencvpython
- 图像处理python表代码。其中有一部分是基于深度学习的。(Image processing Python table code. Some of them are based on deep learning.)