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搜索资源 - POWER SPECTRUM of window
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考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
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1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。
2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。
-1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
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利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。
-use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
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信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
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用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法
用Fourier变换求取信号的功率谱---分段周期图法
用Fourier变换求取信号的功率谱---welch方法
功率谱估计----多窗口法（multitaper method ,MTM法）
功率谱估计----最大熵法（maxmum entmpy method,MEM法）
功率谱估计----多信号分类法（multiple signal classification,music法）Fourier transform to st
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周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理，其结果是使估计功率谱密度为信号序列真实谱和窗谱的卷积，导致误差的产生。本程序分别设计了周期图法,最大熵功率谱估计和Welch法以及它们的对比,最大熵功率谱估计目的是最大限度地保留截断后丢失的“窗口”以外信号的信息，使估计谱的熵最大。-Periodogram spectrum estimation signal sequence needs to " cut off" or add the window handle, the
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平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱
从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!!
用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
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利用周期图法对序列进行功率谱估计，数据窗采用汉明窗-Sequences using periodogram method for power spectrum estimation, the data window with Hamming window
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数字信号处理基于matlab 文件内容
/conv(卷积部分)
dupconv 重叠保留法
freqcirconv 频域圆周卷积
freqconv 频域卷积
timecirconv 时域圆周卷积
timeconv 时域卷积
/fft(频域分析部分)
d2fft 基2FFT
dft DFT最简化程序
dtft DTFT演示
/fir(fir滤波器设计)
fir 得到fir滤波器hn
getwindow 得到fir
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ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较
ex6_38 在置信度为0
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使用MATLAB对平稳随机信号以改进的功率谱法（welch法）以及Thomson多窗估计法（Thomson Multitaper Method）做功率谱估计的源代码-Pairs of stationary random signals using MATLAB in order to improve the power spectrum method (welch France), and the Thomson multi-window estimation method (Thomson M
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FFT algorithms FFT, IFFT, power spectrum calculation, including the Hamming window, Hanning window, triangle window, Blackman window, 4 term Blackman-Harris window of several of the power spectrum window function computing power.
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FFT algorithms FFT, IFFT, power spectrum calculation, including the Hamming window, Hanning window, triangle window, Blackman window, 4 term Blackman-Harris window of several of the power spectrum window function computing power.
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正弦波图，可以通过旋钮改变正弦波的平率，并对频谱进行功率谱hanning窗分析-Sine wave diagram, sine wave through the knob to change the flat rate, and spectrum analysis of the power spectrum hanning window
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函数fft1用经典方法计算信号的功率谱；hanshu.m中用welch方法计算功率谱，并选择不同的窗函数进行了对比；yali.m中用music法对接触压力数据进行功率谱分析-Calculated using the classical method function fft1 power spectrum of the signal hanshu.m using the welch methods calculate the power spectrum, and select a diffe
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Plot the power‐spectrum of the signal at 30.34 seconds. Use an analysis window of 23 ms.
Your plot should be labeled as dB in the y‐axis and frequency (Hz) for the x‐axis. Comment
very briefly on the spectral characteristic of the signal.
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ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较
ex6_38 在置信度为0
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基于互功率谱的时延估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Based on the time delay estimation of power spectrum, A window function design FIR digital band-pass filter, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.
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基于互功率谱的时延估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，感应双馈发电机系统的仿真。- Based on the time delay estimation of power spectrum, A window function design FIR digital band-pass filter, Simulation of doubly fed induction generator system.
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IMCRA(Improved?Minima Controlled Recursive Averaging，IMCRA)，它们虽然保证了噪声谱估计的准确性，但在追踪带噪语音平滑功率谱最小值时采用了固定时间窗，因此，在噪声突变的情况下，估计的噪声谱存在很长的延时。(IMCRA, Although they ensure the accuracy of noise spectrum estimation, they use a fixed time window to track the minimu
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