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pso-svm.rar
- 粒子群算法与支持向量机的结合，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。,Particle swarm optimization with support vector machines with particle swarm optimization with support vector machines quickly find the optimal parameters.
Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码，需要引用到Numpy，需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可，智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
PSO
- 基于matlab的PSO软件包 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。-PSO soft for matlab
PSO
- 粒子群算法，根据自己需要可以更改里面的参数具体情况自己更改-Particle swarm optimization, in accordance with their needs can change the parameters inside the specific circumstances of their own change
pso-svm
- 一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。-A PSO optimized SVM parameters and their example MATLAB program. But this process must be installed under the premise of SVM toolbox in order to run.
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
pso
- 程序说明： jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现，在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值，变异条件比较简单，变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和，再开根号的值小于某一值最为收敛条件，将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法，即利用两个粒子群同时进行搜索，一
PSO
- 介绍了PSO算法，以及与遗传算法/人工神经网络的区别，并介绍了算法中参数的选取方法等内容。-Introduced the PSO algorithm, as well as with genetic algorithm/artificial neural network differences and describes the algorithm parameter selection methods and so forth.
PSO
- 由于参数优化的pso算法,对于一维参数和多维参数都可以应用。-this algorithm is used for parameters optimization based on particle swarm optimization algorithm.Multidimensional parameters optimization or one-dimensional opimization parameters all can be used.
PSO
- 标准粒子群算法程序，函数优化，参数优化，可用于PIDNN.-Standard PSO procedure, function optimization, parameter optimization, can be used to PIDNN.
pso-lsssvm
- 用粒子群算法选择支持向量机的参数（来自于互联网，在此感谢原创）-With the particle swarm algorithm to select the parameters of support vector machines (from the Internet, would like to thank the original)
pso
- 一个java编写的粒子群程序，可自行设置多个参数，并有图像跟踪粒子运行状态，已经在Eclipse上测试通过。-A java program written in particle swarm, are free to set multiple parameters, and image tracking particles running, has been tested on Eclipse.
pso
- PSO算法简单、易实现且参数较少，现已被应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域-PSO algorithm is simple, easy to implement and less parameters, have been applied to function optimization, neural network training, fuzzy system control and other applications of genetic algorit
tunning-PID-by-PSO
- 利用PSO算法优化求解PID参数,已发表文章,效果很好--Use of PSO algorithm for solving PID parameters, has published an article very good
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
pso
- 系统参数优化算法，可以用于系统的pid参数寻优，在matlab可以直接寻优-System parameter optimization algorithm can be used for the pid of the system parameter optimization, optimization in matlab can
PSO--PID
- 利用一种PSO算法优化求解PID参数，得到了良好效果-Using a PSO algorithm for PID parameter optimization solution, to get good results
PSO
- 在Python环境下简单的PSO参数优化程序。-In the Python environment simple PSO parameter optimization program.
pso 参数优化
- 与simulink联合仿真 用pso算法进行参数优化(Combined with Simulink simulation, PSO algorithm is used to optimize parameters)
PSO-PID参数
- 利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)