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搜索资源 - Python，Image Process
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功能强大的图像合并程序，用python实现，底层调用GDAL。-Powerful image merging process, using python implementation, the bottom is called GDAL.
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利用python、cv2、numpy、matplotlib对图像进行直方图处理，包括直方图显示、直方图均衡化、直方图匹配(规定化)-Use python, cv2, numpy, matplotlib to process the image histogram for enhenceing, including the histogram display, histogram equalization, histogram matching
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使用opencv进行图像识别，识别以白底彩色的字母图形，主要用opencv的函数完成识别过程(Opencv is used to identify the image and identify the alphabet with white background color. The recognition process is accomplished mainly by the function of OpenCV.)
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该代码将xml文件中的图片尺寸信息和物体位置信息统一进行处理，物体位置会转换成0～1之间的比例，物体名字会根据label_map转换成一个数字列表，结果会存入tfrecord中。(The code will process the image size information and object location information in the XML file uniformly, and the position of the object will be converted to
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Image processing using Python
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本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
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基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
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