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R软件中文教程
- 本文档是对 R (“GNU S”）的入门介绍。R 是一种为统计计算和图形显示而设计的语言及环境，它和贝尔实验室（Bell Laboratories） John Chambers 等人开发的 S 系统相似。它提供了一系列统计和图形显示工具（线性和非线性模型，统计检验，时间序列分析，分类，聚类，……）。
R-LANGUAGE-FINANCE-ENGINEER-TECHBOOK
- R语言金融工程中文教程,内含专业的套利和最新资产组合方差和协方差矩阵定价模型(即BLACK-LITTERMAN)及其部分源代码-R LANGUAGE FINANCE ENGINEERING TECH GUIDE
R-SWAT-FME-User-Guide
- R语言实现的FME环境应用于SWAT模型的介绍-R program language-Soil and Water Assessment Tool-Flexible Modeling Environment (R-SWAT-FME)
r语言批量读取xyz格式文件
- 水动力模型MIKE21数据后处理 dfsu格式文件导出模拟结果xyz格式文件 R语言可以迅速批量读取xyz文件，并根据文件名排序 以便于后期处理(MIKE 21 export results from dsfu R read numerous xyz files)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
171011 (1)
- 金融时间序列R语言代码：描述性统计分析、GARCH模型代码等(R language code of financial time series: descr iptive statistical analysis, GARCH model code, etc.)
ARMA模型
- R语言ARMA模型编写范例，使用R语言对金融时间序列数据进行ARMA模型拟合(The example of analyze finicial data through ARMA model using R software)
用神经网络做复杂模型
- 使用R语言包进行神经网络建模的一个例子，是使用神经网络包进行建模的一个例子，用来学习(An example of neural network modeling using the R language package is an example of modeling using a neural network package for learning.)
dcc-garch
- 用R语言做dcc-garch 模型的全过程代码(Using the R language to do the dcc-garch model)
空间计量模型R操作代码
- 空间计量r语言的实现，代码手动整理，doc版(Space measurement R language implementation, code manual finishing, Doc version)
回归模型
- 利用R语言实现了线性回归和逻辑回归，提供了数据和代码(Use R language to achieve linear regression and logistic regression, and provide data and code.)
R语言lme模型的使用
- R语言lme模型的使用，可以处理线性混合模型，一个很好的例子。
R
- 金融时间序列分析上证指数的GARCH模型R语言代码，可用于研究股票的波动性和预测。(The GARCH model R language code of the Shanghai Stock Exchange Index for financial time series analysis can be used to study the volatility and prediction of stocks.)
混频R 语言
- 解决同频数据问题，混频数据R语言包，如你需要。请参考。如有问题，可以一起讨论。
R语言数据分析
- R语言数据分析，多种分析方法，拟合分析、非线性混合效应模型等
R sir
- R语言代码，传染病传播的SIR模型，可直接应用仿真模拟 (SIR model the spread of infectious diseases, it is full, the simulation can be applied directly)(R language code, simulating SIR model)
数据分析 R语言实战 --李诗羽，张飞，王正林编著
- 统计分析书中的所有数据和案例及程序代码。包括回归分析、各类多元统计模型和数学统计建模。(All data, cases and program codes in statistical analysis)
R语言GARCH模型
- 用R语言建立GARCH模型，希望它可以帮助那些努力学习R的小伙伴们