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RBFnn
- 利用matlab语言实现的RBF神经网络建模例子，对学习RBF建模很有帮助-using Matlab language RBF neural network modeling example, to learn modeling helpful RBF
RBF
- MATLAB建模RBF网络仿真出训练曲线和拟合曲线！验证过了！还不错！
RBF建模
- 是MATLAB的RBF神经网络建模程序，比较有参考价值阿，需要的就下吧-MATLAB is the RBF neural network modeling procedures, more A reference value, we need it on the next
RBF_OLS
- 此程序是神经网络中径向基函数的OLS算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This program is the radial basis function neural network of OLS algorithm is implemented in MATLAB. With a 2-n
RBFneuralnetworkprogram
- RBF神经网络预测程序，建模，仿真，实验等-RBF neural network prediction program, modeling, simulation and experiment
rbf_pca
- 先运用pca找到主要的影响变量，然后用rbf神经网络建模-First use PCA to find the impact of major variables, and then use the rbf neural network modeling
DT1RBFnet
- 对动态一阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!-Dynamic first-order object using rbf neural network modeling of source, after debugging, directly from MATLAB can be run!
DTNLRBFnet
- 动态一阶改进型RBF神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified RBF neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
NN_RBF
- RBF网络逼近、RBF-建模、RBF网络训练与测试程序-RBF network approximation, RBF-modeling, RBF network training and testing procedures
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
RBFboiler
- 本程序是利用RBF神经网络和K-j聚类算法对电站锅炉进行建模。-This procedure is the use of RBF neural network and Kj clustering algorithm to model boiler.
RBF_nn_predict_code
- RBF神经网络预测程序，先建模再预测，精度不错-RBF neural network prediction program, the first model and then predict good accuracy
RBF-jianmo-and-yuce
- 本程序是神经网络中RBF建模和预测程序，有助于读者了解RBF方法。-This program is in the RBF neural network modeling and forecasting process to help readers understand the RBF method.
RBF.m
- rbf RBF网络用于建模 ，过程很适合初学者懂的。很详细，很容易的！-RBF RBF network used for modeling, process is suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
RBF
- 2012年高教杯数学建模评价葡萄酒，建立RBF神经网络评价的源码以及相应的数据和一点比较经典的数据预处理的方法-Mathematical modeling evaluation of the 2012 Higher Education cup wine RBF Neural Network Evaluation of source code as well as the corresponding data and a little more classic data preprocessing
6_dof-rbf-_model
- 给出了机械手的数学建模，实现rbf自适应控制建模和控制器，最后通过matlab程序仿真实现。-The mathematical modeling of robot to achieve the rbf adaptive control modeling and controller, and finally through simulation matlab program to achieve.
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
rbf500
- RBF神经网络建模，也可适用于多输入多输出(RBF neural network modeling can also be applied to multi input and multi output)