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SOM
- 完全用C++实现的SOM(自组织网络映射)算法，可以用于实际工作和学习中-Entirely in C++ implementation of the SOM (self-organizing network mapping) algorithm, can be used for practical work and learning
SOM
- 基于自组织特征映射（SOM）的系统辨识算法实现-Based on self-organizing feature map (SOM) of the system identification algorithm
SOM
- VC++实现神经网络SOM（自组织特征映射网）-VC++ Realization of neural network SOM (self-organizing feature map network)
Som
- 网上关于自组织映射som的代码一般都是解决极点平衡的，我的这个不是，是用于模式分类的，可以运行，有详细的注释，供大家参考。这个代码，二维平面上的节点个数不能大于样本向量的个数。-Online self-organizing map about som of the code are generally solve the pole balanced, this is not mine, are used for pattern classification, and can run, has d
SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
som
- 自组织映射网络的构建案例，模拟均匀分布和高斯分布-the nuron network of som
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
somtoolbox3
- 使用SOM自组织映射网络实现可视化聚类源码-SOM SOM visualization cluster source
som-shuzishibie
- 基于自组织神经网络（自组织特征映射）的手写数字识别原代码-Based on self-organizing neural network (SOFM) Handwritten Digit Recognition of the original code
som
- 自组织特征映射神经网络，实现聚类分类功能-Self-organizing feature map neural network, to achieve clustering classification
An-expanding-SOM
- 自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和 凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元 输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。 ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性 的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性 和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
som
- 自组织映射神经网络som算法的源程序 matlab-Self-organizing map neural network SOM algorithm matlab source
som
- 自组织映射SOM的主要目的是将任意维数的输入信号模式转变为一维或者二维的离散映射，并且以拓扑有序的方式自适应实现这个变换。呈现给网络的每一个输入模式，通常包含面对平静背景的一个局部化活动区域或“点”。这个点的位置和性质通常随输入模式的实现不同而不同。因此输入网络中所有神经元应经历输入模式的足够次数的不同实现，确保有机会完成恰当的自组织过程。自组织映射的形成主要有三个过程：竞争、合作、突触调节。-The main purpose of self-organizing map SOM is the
SOM-introduction
- SOM自组织特征映射神经网络原理讲解。写的很细致，适合初学者参考学习使用。-SOM self-organizing feature map neural network theory to explain. Write very detailed, suitable for beginners learning to use.
SOM
- SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
som
- 自组织映射的基本代码，可用于分类，聚类，异常检测等-This self-organizing map is basic code,which can ba used for classification,clustering,anomaly detaction,etc.
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
Polar_SOM
- 极坐标自组织映射，自动实现聚类功能,输入为待分类的数据样本，返回对应的聚类数和样本聚类情况(Use polar self organizing map method to cluster the data into several classes automaticly)
MySOM
- SOM神经网络，采用自组织映射神经网络，myeclipse可导入工程直接使用(Self-organizing maps nerual network java source code.)
SOM
- 此程序为自组织映射神将网络，能够实现降维功能(This procedure enables the self organizing map to realize the dimensionality reduction function.)