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搜索资源 - Segmentation of images using matlab
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用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围-Using genetic algorithms to solve the image segmentation problem, the image pixel gray value according to the value of M is divided into two categories with the domain images, on
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Matlab多种图像边缘检测方法
1、用Prewitt算子检测图像的边缘
2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
3、用Canny算子检测图像的边缘
4、图像的阈值分割
5、用水线阈值法分割图像
6、对矩阵进行四叉树分解
7、将图像分为文字和非文字的两个类别
8、形态学梯度检测二值图像的边缘
9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-Matlab a variety of image edge detection method 1, u
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边缘检测和图像分割matlab程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
-Edge det
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基于形态学的彩色边缘检测，首先在RGB空间对原彩色图像的R，G，B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测，然后对三副图像的边缘强度进行合并，采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。-Based on morphological edge detection of color, first of all in RGB space to the original color image of the R, G, B three pseudo-color image, respectively, morpho
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OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method.
Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes
by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection
Method from Gray-Level Histograms, IEEE
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利用图像分割测试图像中的微小结构。 -Test images using image segmentation of small structures.
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程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
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This paper provides an algorithm for partitioning grayscale images into disjoint regions of coherent
brightness and texture. Natural images contain both textured and untextured regions, so the cues of contour and
texture differences are exploited
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ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。
基本思想：
在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。
-Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
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In this project ,we propose a color based segmentation method that uses the c means clustering technique to track tumor objects in magnetic resonance (MR) brain images. The key concept in this color based segmentation algorithm with k means means to
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使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
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对人脸图像进行肤色分割时就是采用自适应阈值分割法进行的，具体是应用改
进的最大类间方差法进行肤色分割处理。-Images of human faces using skin color segmentation is adaptive thresholding method, the specific application is improved Otsu method for color segmentation.
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brain tumor detection and segmentation using biomedical images in matlab. this is very useful to detect the brain tumor of MRI images.
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分别使用otsu法、迭代法和灰度均值法对图像中目标进行分割，有MATLAB构造的GUI界面和测试图片-Were using otsu method, iterative method and gray value method of image target segmentation, have constructed MATLAB GUI interface and test images
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利用MATLAB自动对图片进行切分和缩放,利用垂直方向灰度投影方法，能够对水平方向截取，重置方向类似。 -Automatic segmentation and scaling of images using MATLAB, using the method of gray projection direction perpendicular to the horizontal direction, can intercept, reset the similar direction.
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Medical image processing is the most challenging
and emerging field now a days. Processing of MRI images is one
of the part of this field. This paper describes the proposed
strategy to detect & extraction of brain tumour patient’s
MRI scan im
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使用matlab程序编写的车牌识别系统，可以识别包含中文数字和字母的成品，对于车牌temp格式的分割、识别，程序的内容包括模板库、测试的图片，temp1校验等。
-Programming using matlab license plate recognition system that can recognize numbers and letters containing Chinese finished, temp format for license plate segmentati
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使用matlab程序编写的车牌识别系统，可以识别包含中文数字和字母的成品，对于车牌 EnzTpE格式的分割、识别，程序的内容包括模板库、测试的图片，TmesmbE校验等。-Programming using matlab license plate recognition system that can recognize numbers and letters containing Chinese finished, EnzTpE format for license plate segme
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It is the matlab file for segmentation of medical images using the block segmentation technique
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