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搜索资源 - Sequential Minimal Optimization for SVM
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Sequential Minimal Optimization for SVM
配C++源码-Sequential Minimal Optimization for SVM Distribution C source
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支持向量机（svm）的 序列最小优化算法（sequential minimal optimization) 的大量论文资料！该算法可用来开发svm的并行算法！-Support vector machine (svm) of the sequential minimal optimization algorithm (sequential minimal optimization) information on a large number of papers! The algorithm can
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支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
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支持向量机（SVM）的Sequential Minimal Optimization 算法，介绍了支持向量机（SVM）和SMO算法（c++伪代码）。-Sequential Minimal Optimization for SVM
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Simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.
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用序列最小优化算法（SMO）进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)
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