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搜索资源 - Spatial Smoothing Method
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提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
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智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
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补充上次的空域滤波平滑法，这是模板滤波法和中值滤波法-Added the last spatial filter smoothing, which is the template filtering and median filtering method
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均值滤波是在空间域对图象进行平滑处理的一种方法，易于实现，效果也挺好。此外，本资料还讲了中值滤波。-Mean filter is a spatial smoothing of the image processing method and easy to implement, the effect is also quite good. In addition, the data also speak of the median filter.
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利用空间平滑方法对信号的DOA进行谱峰估计-The use of spatial smoothing method for signal DOA estimation peaks
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本篇論文提出的整合式解交錯(Integrated De-interlacing)的演算法，可以有效提昇移
動區域的畫面，但是當移動估計不正確時，反而會使移動補償後的畫面變得很差，為了
改善這種情況，因此結合移動可適性解交錯的優點，並將空間圖場內插(Spatial
Interpolation)的方式改成ELA(Edge Line Average)來設計，經過電腦模擬的結果發現，不僅在視覺上提高畫面的解析度，在某些影像峰值訊號雜訊比(Peak Signal Noise Ratio ,
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image_smooth.m ： 图像平滑主函数，调用average_median
average_median.m : 空域邻域平均法和中值滤波法对图像进行平滑处理
image_inhance.m : 图像增强主函数，调用inhance
inhance.m : 图像增强处理
lenna.bmp
woman_v7_5.bmp : 原始灰度图片
实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-image_smooth.m: image smo
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图像平滑--————空间邻域平均法进行图像的平滑处理。-Image smoothing------ spatial neighborhood averaging method for image smoothing.
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详细说明：
读入图像，对于图像进行高斯高通以及低通滤波，显示结果，与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
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详细说明：
ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1）
ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1）
ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2）
ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2）
ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
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前向空间平滑MUSIC估计，即用前向空间平滑方法实现相干信号的DOA估计-Forward space smoothing MUSIC estimation, spatial smoothing method to achieve that with forward coherent signal DOA estimation
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基于解相干的MUSIC源程序合集：Toeplitz算法；矩阵分解算法；空间平滑MUSIC源程序；矢量奇异值法；-Collection based on decorrelation MUSIC source: Toeplitz algorithm matrix decomposition algorithm spatial smoothing MUSIC source vector singular value method
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传统的解相干方法主要有空间平滑和子空间拟合两类,但这些方法或者阵列利用率低或者计算复杂度高,因此寻求计算量小且阵列利用率高的解相干测向方法有重要意义.该文基于前后向矢量重构理论,-The traditional decoherence methods spatial smoothing and subspace fitting into two categories, but these methods or array utilization rate is low or high compu
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用均匀线阵进行DOA估计，空间平滑法，Toeplitz法，music法-With a uniform linear array DOA estimation, spatial smoothing method, Toeplitz law, music
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利用空间平滑的ESPRIT方法对雷达DOA进行估计-Using spatial smoothing ESPRIT method for radar DOA estimation
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基于空域的图像增强方法，着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，通过Matlab实验得出的实际处理效果.-Based on the spatial image enhancement method, the paper focuses on the gray level transformation, histogram equalization, smoothing and sharpening, and other commonly used metho
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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主要关于平滑空间滤波例如平滑线性滤波器和统计排序滤波器方法的讲解及相关代码。-Mainly on smoothing spatial filtering such as smoothing linear filters and statistical sorting filter method to explain and related code 。
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MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。给出了空间平滑music算法的MATLAB程序和常规的MATLAB程序，可进行对比学习。(Music algorithm is a method based on matrix feature decomposition. The MATLAB program and the routine MATLAB program of the spatial smoothing music algorithm are given, which can be
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运用matlab和延迟-相加法、Capon法，music法，空间平滑法，改进music法实现DOA估计(Matlab and delayed-additive method, Capon method, music method, spatial smoothing method, improved music method to realize DOA estimation.)
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