基于bp神经网络的车牌识别系统 神经网络部分训练有待提高-The design of intelligent transportation systems for applications such as electronic toll,traffic flow analysis,speed Limit and red light violation enforcement has been attracted an increasing attention from researchers.I

TFT3.5触摸彩屏的校正程序 屏幕直接插到12864接口，1脚端对齐，最后会空2脚。 触摸屏连接到开发板对应如下： CLK==P1.0 CS ==P1.1 DIN==P1.2 BUSY 不用连接 DOUT==P1.4 IRQ ==P1.5。 开机会出现第一个校正光标，精确点击矫正后会出现第二个矫正光标，再次精确点击，完成矫正。然后可以在屏幕上画图，由于51速度限制，画线速度不能太快，否则会出现虚线。程序没有提供任何识别功能。点击右下角可以清屏，用于重新画图。

视频截取多帧图像进行道路识别与圆形限速牌的识别-Video capture multi-frame image recognition and identification of road speed limit card round

基于数字图像处理，实现一个公路交通标志（限速）分割和识别的仿真系统。要求系统具有界面并实现以下功能： 1）读入交通标志图像； 2）预处理及交通标志定位； 3）多种图像分割功能； 4）形态学滤波等功能； 5）对标志中的数字进行识别。-Based on digital image processing, a road traffic sign (speed limit) segmentation and recognition of the simulation system.