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radar-detection
- 雷达检测处理仿真程序，包括噪声背景下的检测，波动目标的检测，检测概率与虚警概率的计算-the simulation code for radar detection,including detection in the presence of noise,detection of fluctuating target, probability of false alarm and probability of detection
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- 在VB上采用改进的阈值法检测心电高频向量，即其中的切迹和扭结，本算法在vb上显示心电波形并且提取高频分量，实现了自动检测切迹和扭结的数量。-In VB using the threshold method to improve ECG detection of high-frequency vector, that is one notch and the kink, the algorithm in vb display ECG waveforms and extraction of hig
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
shenjingwangluo
- T=[1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1] 输入向量的最大值和最小值 threshold=[0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1] net=newff(threshold,[31 3],{ tansig , logsig }, trainlm ) 训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1
CA_Sequential
- 实现了向量的聚类算法，输入三个参数：向量集合、划分数目和设定的阈值，就可得到聚类结果，以欧式距离作为距离判别准则。-Realize the vector of the clustering algorithm, the input three parameters: vector set and the division of number and set threshold, can get clustering results to the Euclidean distance as a c
fisher
- 应用Fisher分类方法，使用训练数据获得阈值和最佳变换向量-Application of Fisher classifier method, using the training data to obtain the best transformation vector and the threshold
Fisher-linear-discriminant-method
- 此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2； 3、求最佳变换向量和阀值点； 4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）； 6、对本判别的错误率进行
zz_rarget
- 目标和雷达的仿真程序，可以设置目标位置向量、速度、目标散射截面积、距离门限等等，计入高斯噪声，经过混频和傅里叶变化后再显示其距离和多普勒二维图形。-Target and radar simulation program can be set to the target position vector, velocity, target scattering cross-sectional area, the distance threshold, etc., included in the Ga
face-detection-for-K-L-transform
- 基于K-L变换的人脸识别技术主要思想是：提取输入人脸图像矩阵的特征向量，并与图像数据库中样本特征的向量求欧氏距离，距离小于阈值时便认为识别成功。本程序即为利用K-L原理实现人脸检测的实例。-The main idea of the face recognition technology based on KL transform is: extract the matrix of the input face image feature vectors and Euc
face_recognition
- 1. 本程序使用PCA算法对训练图像降维，得到特征图像； 2. 将每一幅图片与平均图像的差值投影到特征向量空间； 3. 计算训练图片投影两两之间的最大欧氏距离distance_max； 4. 将测试图片也投影到特征向量空间，计算它与所有训练图像投影的最小欧氏距离distanceST_min。 5. 设定判别阈值（设为0.3*distance_max，此为测试得到的经验值，不同阈值将影响判别结果）。当distanceST_min>0.3*distance_max时，则认为测试
ganzhiqi2
- 3、单计算节点感知器，3个输入。给定3对训练样本对如下所示： X1 = (1，-2，0，-1) ，d1 =-1；X2 = (0，1.5，-0.5，-1)，d2 = - 1；X3 = (-1，1，0.5，-1)，d3 =1； 设初始权向量W(0)=(0.5,1,-1,0.5)，2η=0.1。注意，x第四列为阈值恒等于-1，权向量中第后个分量为阈值，试根据以上学习规则训练该感知器。 -3, a single compute node sensor, three inputs. Given
0116
- 基于ENVI二次开发，利用IDL实现了:矢量文件shp的调用 roi的掩膜 NDVI,LBV和SOBEL的阈值计算 存储生成ENVI所识别的img文件 提取海面的养殖信息 二值法分割等。-Based on ENVI secondary development, the use of IDL realized: call the vector file shp roi mask NDVI, LBV and SOBEL threshold value img file storage gene
Local-Binary-Patterns
- 局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个 分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一行（列）。根据与参考比较 特征向量一个合适的阈值，无缺陷的窗户被发现。在检测阶段中，一个 测试图像被划分成的窗户，并使用阈值时，有缺陷的窗口可以 检测到。该方
BFSN_Algorithm
- 分类算法，参数分别为G（相似度矩阵），r（邻居门限），lambda（类门限），返回值A，一个cell数组，每个元素是一个向量，包含了一个类的所有元素。-Classification algorithm parameters are G (similarity matrix), r (neighbor threshold), lambda (class threshold), the return value A, a cell array, each element is a vector co
nueral-network
- 神经网络~通过前30天的数据训练权值向量和阈值，预测第31天的叶绿素含量。-Neural Network- 30 days ago by data trained weight vector and threshold, forecast the chlorophyll content of the first 31 days.
liejiu_v32
- matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,通过matlab代码。- matlab development toolbox support vector machine, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, By matlab code.
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl
junyie
- 基于欧几里得距离的聚类分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。- Clustering analysis based on Euclidean distance, matlab development toolbox support vector machine, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation metho
tingmai_V3.6
- 比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,matlab开发工具箱中的支持向量机，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, matlab development toolbox support vector machine, Using matlab to calculate the Mahalano
Threshold Vector Autoregressive Toolbox
- Threshold Vector Autoregressive Toolbox